پلتفرم اجتماعی Reddit روز سهشنبه از آغاز همکاری استراتژیک خود با شرکت استنتاج پیشبینانه (predictive inference) Qloo خبر داد. این شراکت دسترسی Reddit را به بیش از ۱۰ سال داده اختصاصی Qloo فراهم میکند تا این شبکه اجتماعی بتواند تبلیغات مرتبطتر و دقیقتری را به مخاطبان خود عرضه کند. هدف اصلی این اقدام، شناسایی پیوندهای پنهان میان رفتارها و علاقهمندیهای کاربران در بسترهای مختلف است.
کشف ارتباطات عمیق میان علاقهمندیهای ناهمگون
شرکت Qloo در سال ۲۰۱۹ پلتفرم TasteDive را که یک سامانه بررسی و پیشنهاد چندصنعتی است، خریداری کرد. الکس الیاس (Alex Elias)، مدیرعامل و بنیانگذار Qloo، در گفتگو با AdExchanger اعلام کرد دادههای جمعآوریشده از طریق TasteDive بخش کلیدی از کاتالوگ اطلاعاتی این شرکت را تشکیل میدهند. این کاتالوگ همبستگی بین علاقهمندیها یا «موجودیتهای» (entities) مختلف مانند رستورانها و هنرمندان موسیقی را بر اساس ویژگیهای مشترک پیگیری میکند.
شرکت Qloo شباهتها را با دستهبندی موجودیتها بر اساس نقاط داده متعدد از منابع مختلف تعیین میکند؛ این منابع شامل دیدگاههای TasteDive، متادادههای پایگاه دانش متنباز Wikidata و دادههای خریداریشده از اشخاص ثالث است. به عنوان مثال، رستوران مشهور ایتالیایی I Sodi در نیویورک صرفاً در دسته «غذای ایتالیایی» قرار نمیگیرد. پایگاه دانش Qloo سیگنالهای مربوط به معماری و فضای آن را که الکس الیاس آن را «مینیمالیسم اسکندیناوی» توصیف میکند نیز تحلیل کرده و آن را به برندهای مد با زیباییشناسی مشابه پیوند میدهد، نه فقط به سایر رستورانهای ایتالیایی.
تحول در مدل نمایش تبلیغات؛ از ارتباط مستقیم تا کالاهای مکمل
ویرجیلیو پیلیوچی (Virgilio Pigliucci)، مدیر ارشد مهندسی Reddit، در این باره اظهار داشت درک ویژگیهای مشترکی که در نگاه اول بدیهی به نظر نمیرسند، یکی از دلایل اصلی Reddit برای همکاری با Qloo بوده است. به گفته پیلیوچی، کاربران Reddit میتوانند دریافت تبلیغات شخصیسازیشده را فعال کنند که این امر به ویژه هنگام پیمایش در فید شخصی و تعامل با محتواهای متنوع مفید است. اما زمانی که کاربر در یک سابردیت (subreddit) خاص حضور دارد، Reddit معمولاً هدف خود را بر نمایش تبلیغاتی قرار میدهد که از نظر سیاقی و محتوایی با پستهای مورد بازدید شباهت دارند.
دادههای درونسازمانی و پیشفرض Reddit پیش از این معمولاً تبلیغ محصولی را پیشنهاد میکردند که مستقیماً با پست کاربر در ارتباط بود؛ برای نمونه، نمایش تبلیغ دستگاه اسپرسوساز ذیل پستی درباره بهترین قهوهسازها. اما با استفاده از دادههای Qloo، مشخص شد افرادی که به دنبال خرید دستگاه اسپرسوساز هستند، غالباً در صدد خرید میزی هستند که دستگاه روی آن قرار گیرد. اکنون Reddit میتواند به جای تکرار پیشنهادهایی که خود کاربران در گفتگوها به آن اشاره میکنند، تبلیغ یک میز بلند را در همان رشتهگفتگو نمایش دهد.
بهینهسازی سریع کمپینها بدون نقض حریم خصوصی
از منظر عملیاتی، بهینهسازی کمپینهای جدید در Reddit پیش از این مستلزم ردیابی نحوه تعامل کاربران با تبلیغات بود و این فرایند ممکن بود چند روز یا چند هفته به طول انجامد. پیلیوچی توضیح داد که اکنون Reddit درک بهتری از ارتباطات میان دستهبندیها و محصولات مختلف دارد و میتواند با یافتن جایگزینهای نزدیک یا دریافت دادههای قبلی تبلیغکننده، کمپینها را بر اساس سیگنالهای Qloo بهینهسازی کند؛ فرایندی که دیگر نیازی به دادههای تعاملی کاربران ندارد.
علاوه بر این، مدل Qloo بدون نیاز به دادههای شخصی کاربران مانند عبارتهای جستجو، تاریخچه مرور یا حتی سابردیتی که کاربر در آن حضور دارد، امکان ارائه تبلیغات طنینانداز و مؤثر را فراهم میکند. به گفته پیلیوچی، این ساختار یک برد دوطرفه برای مشتریان و تبلیغکنندگان است؛ زیرا علاوه بر حفاظت کامل از حریم خصوصی مشتریان، تبلیغکنندگان نیز به جای انتظار برای تحلیلهای طولانیمدت یادگیری ماشین، نتایج کمپین را «بلافاصله» مشاهده میکنند.
