مؤسسه رسانه‌ای People Inc در حال حرکت به سمت استفاده از ای‌پي‌آی‌های اختصاصی (Custom APIs) است تا به عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) اجازه دهد با کارایی و سرعت بیشتری به محتوای متنی و روزنامه‌نگاری این شرکت دسترسی پیدا کنند.

به گفته جون رابرتز (Jon Roberts)، مدیر ارشد نوآوری در People Inc، این مجموعه به جای وادار کردن سیستم‌های هوش مصنوعی به پیمایش کدهای سنگین صفحات وب، متن مقالات و داده‌های کلیدی را در قالبی ساده‌تر و بهینه‌تر در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.

کاهش هزینه‌های پردازش و حذف کدهای زاید صفحات وب

رابرتز در جریان سخنرانی خود برای حاضران در رویداد استراتژی‌های رسانه‌ای دیجی‌دی در لندن (Digiday’s Media Strategies London) اعلام کرد که خواندن صفحات HTML ساده برای عامل‌های هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه نیست.

اگر شما یک عامل هوش مصنوعی باشید و یک صفحه HTML را بخوانید، ۹۰ درصد از محتوا صرفاً کدهای زایدی است که برای مرورگرها طراحی شده، نه یک عامل هوش مصنوعی. این امر حواس عامل را پرت می‌کند و پردازش این حجم از توکن‌های غیرضروری فوق‌العاده گران تمام می‌شود.

ای‌پي‌آی‌های اختصاصی جدید این شرکت، عناصر اضافی را حذف کرده و متن مقاله را در قالب مارک‌داون (Markdown) به همراه جزئیاتی نظیر نام نویسنده، تاریخ انتشار یا به‌روزرسانی و سایر «سیگنال‌های اعتبارسنجی که اهمیت دارند» منتقل می‌کنند.

تحول در استراتژی‌های توزیع محتوا و فشارهای مالی

این رویکرد جدید در حالی اتخاذ می‌شود که People Inc اولویت‌های سرمایه‌گذاری کلان خود را تغییر داده است؛ این شرکت هفته گذشته حدود ۶ درصد از نیروی کار خود را تعدیل کرد. این تعدیل نیرو نشان‌دهنده فشار مضاعف بر ناشران برای یافتن مدل‌های کسب‌وکار پایدار در عصری است که هوش مصنوعی نحوه کشف و دسترسی مخاطبان به خبر را دگرگون کرده است.

People Inc در ابتدا دسترسی شرکای تجاری خود را از طریق وب‌کراولینگ (Web Crawling) فراهم می‌کرد، سپس به سراغ مخازن Amazon S3 رفت تا امکان ارسال به‌روزرسانی‌ها و بازپس‌گیری محتوا را داشته باشد. رابرتز توضیح داد که این شرکت اکنون به سمت ای‌پي‌آی‌های اختصاصی حرکت می‌کند زیرا کراولینگ روشی ناکارآمد برای دریافت اطلاعات توسط سیستم‌های هوش مصنوعی است.

از نظر استراتژیک، این اقدام می‌تواند دسترسی را کارآمدتر کرده و کنترل بیشتری بر نحوه تحویل روزنامه‌نگاری این شرکت به شرکای هوش مصنوعی ایجاد کند. رابرتز با اشاره به اینکه پردازش هر توکن هزینه برمی‌دارد، تاکید کرد که ارسال کامل هدرهای HTML به سیستم‌های هوش مصنوعی رفتاری غیرمعقول است.

وی همچنین افزود شرکت‌های هوش مصنوعی در حال درک اهمیت زمان ساخت یا به‌روزرسانی محتوا توسط ناشران هستند. People Inc این جزئیات را در محتوای ابزارهای هوش مصنوعی اختصاصی خود می‌گنجاند و سپس از آموزه‌های آن برای ارائه روشی کاربردی‌تر به شرکای تجاری بهره می‌برد. به گفته وی، این ناشر تمرکزی بر تبلیغات مستقیم برای عامل‌های هوش مصنوعی ندارد.

رشد چشمگیر ترافیک عامل‌های هوش مصنوعی و واکنش صنعت رسانه

فوریت این اقدامات به دلیل جهش شدید ترافیک رخ داده است. بر اساس گزارش سال ۲۰۲۶ مؤسسه HUMAN درباره وضعیت ترافیک هوش مصنوعی، ترافیک ناشی از عامل‌های هوش مصنوعی و مرورگرهای مبتنی بر عامل نسبت به سال قبل ۷۸۵۱ درصد رشد داشته است.

چالش فعلی ناشران، تفکیک عامل‌های مفید و کاربرمحور از ربات‌های مخربی است که محتوا را استخراج می‌کنند. کارلی استیون (Carly Steven)، مدیر سئو و تجارت تحریریه‌ای در روزنامه Daily Mail، در رویداد دیجی‌دی گفت:

ما باید به‌سرعت در این زمینه اقدام کنیم، زیرا این موضوع مربوط به آینده نیست و همین الان در حال رخ دادن است. بنابراین، این یک نیاز مبرم است که همه ما باید آن را درک کرده و برای آن چاره‌اندیشی کنیم.

ناشران مختلف در حال آزمایش روش‌های گوناگون برای سازگارسازی محتوای خود هستند:

  • The Economist: در حال آزمایش روش‌هایی است تا مواد بازاریابی و فروش B2B خود در خارج از دیوار پرداخت (Paywall) را برای عامل‌ها خواناتر کند.
  • Time: کدهای صفحات خود را از HTML به Markdown تبدیل کرده و حتی فروش آگهی به عامل‌های بازدیدکننده را آغاز کرده است.
  • Forbes: برای بخش بررسی‌های محصول خود (Forbes Vetted)، نسخه‌های Markdown محتوا و یک «لایه MCP» ایجاد کرده است.

نیتا گولد (Nina Gould)، مدیر ارشد نوآوری Forbes، اعلام کرد این رویکرد می‌تواند به دسترسی بهتر به افرادی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند کمک کند، اما تاکید کرد که استراتژی آن‌ها همچنان در حال توسعه است و افزونه پیشنهاد محصول برای ChatGPT هنوز فعال نشده است. وی افزود که کار بر روی مقوله‌هایی مانند تبلیغات برای عامل‌های هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد.