گزارش جدید «وضعیت جستجو ۲۰۲۷» (State of Search 2027) که پس از شش سال انتشار مستمر پیش‌تر با نام «وضعیت SEO» شناخته می‌شد، نشان می‌دهد که چهار پنجم (۴ سازمان از هر ۵ سازمان) قصد دارند بودجه و سرمایه‌گذاری خود را در بخش جستجو برای سال ۲۰۲۷ حفظ کرده یا افزایش دهند. این گزارش با اتخاذ زاویه‌ای گسترده‌تر، به بررسی استراتژی‌های جامع جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته و نحوه تخصیص بودجه و تمرکز تیم‌های بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)، بهینه‌سازی موتورهای تولیدی (GEO) و بهینه‌سازی موتورهای پاسخ‌گو (AEO) را در سراسر اکوسیستم جستجو تحلیل می‌کند.

تغییر سنجه‌ها و تمرکز بر درآمد به جای نشست‌های کاربران

بر اساس یافته‌های این گزارش، تیم‌های بازاریابی در حال انتقال مدل‌های گزارش‌دهی خود از شاخص‌های مبتنی بر تعداد نشست‌ها (Sessions) به سمت سنجه‌های مرتبط با سرنخ‌های فروش (Leads)، خط لوله فروش (Pipeline) و درآمد هستند. این تغییر رویکرد در پاسخ به کاهش کلیک‌های ارگانیک ناشی از پدیده‌هایی مانند «جستجوهای بدون کلیک» (Zero-Click Searches) و «خلاصه‌های هوش مصنوعی» (AI Overviews) صورت می‌گیرد.

داده‌های این گزارش نشان می‌دهد بازدیدکنندگانی که توسط جستجوی هوش مصنوعی جذب نمی‌شوند، لزوماً مخاطبان کلیدی و باارزشی برای کسب‌وکارها نبوده‌اند. کارشناسان برای ارزیابی دقیق‌تر رؤیت‌پذیری برند در محیط‌های جدید، ساخت شاخص‌های ارزیابی متمرکز بر نقل‌قول‌های هوش مصنوعی (AI Citations)، ذکر نام برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی، ترافیک ارجاعی و تقاضای برند را پیشنهاد می‌کنند.

تخصیص بودجه و تعادل میان هوش مصنوعی و قضاوت انسانی

گزارش «وضعیت جستجو ۲۰۲۷» با مشارکت و دیدگاه‌های کارشناسانی از مجموعه‌های Yoast، Getty Images، The Telegraph، NewzDash، Conductor و CallRail، پنج تصمیم کلیدی بازاریابان در سه‌ماهه جاری را بررسی کرده است. این تصمیمات شامل نحوه توزیع بودجه و توجه میان تولید محتوای اصلی، بازآفرینی محتوا، سئوی فنی (Technical SEO)، ساخت اعتبار، روابط عمومی دیجیتال و بهینه‌سازی برای موتورهای تولیدی است.

علاوه بر این، نتایج نشان می‌دهد که تیم‌ها به‌طور موفقیت‌آمیزی از هوش مصنوعی برای تهیه خلاصه محتوا، پیش‌نویس‌های اولیه، ممیزی‌های فنی و عامل‌های هوشمند (Agents) استفاده می‌کنند، اما قضاوت حرفه‌ای تحریریه همچنان تعیین‌کننده نهایی است. این گزارش همچنین به بررسی پیامدهای ورود حجم انبوه محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی بر روندهای استخدام پرداخته است.