بخش خدمات B2B و فناوری گروه بهداشت و درمان WebMD، موسوم به WebMD Ignite، روز پنج‌شنبه هم‌زمان با ماه آگاهی‌بخشی درباره سرطان پستان، از اکوسیستم جدیدی مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) با نام WebMD Ignite Ruby رونمایی کرد. این پلتفرم با هدف یکپارچه‌سازی و خودکارسازی بخش عمده‌ای از عملیات بازاریابی سازمان‌ها و برندهای حوزه سلامت طراحی شده است تا نیاز به همکاری هم‌زمان با آژانس‌ها، تامین‌کنندگان و تیم‌های داخلی متعدد را کاهش دهد.
یکپارچه‌سازی عملیات بازاریابی و اتوماسیون فرایندها
پلتفرم WebMD Ignite Ruby مجموعه‌ای از ایجنت‌های تخصصی هوش مصنوعی را در قالب یک گردش کار متصل به هم سازمان‌دهی می‌کند تا فرایندهای تبلیغات و بازاریابی حوزه بهداشت و درمان خودکار شوند. خدمات این سیستم حوزه‌های متعددی از جمله تحقیقات بازار، تحلیل مخاطبان، برنامه‌ریزی رسانه‌ای، و گزارش‌دهی و اندازه‌گیری عملکرد را پوشش می‌دهد.
مایک استیونسون (Mike Stevenson)، معاون مدیریت محصول در WebMD Ignite، در گفتگو با نشریه MediaPost درباره دلایل توسعه این سیستم اظهار داشت: «از بازاریابان حوزه سلامت خواسته می‌شود با وجود پراکندگی منابع در میان سیستم‌ها، تامین‌کنندگان و تیم‌های گوناگون، تصمیمات تجاری بسیار حیاتی و پرپیامد اتخاذ کنند.»
آن‌ها باید بدانند رشد در چه بخش‌هایی ممکن است، چه مخاطبانی را باید هدف قرار دهند و آیا هزینه‌کردهای آن‌ها در نهایت منجر به جذب افراد به خدمات درمانی می‌شود یا خیر. دستیابی به این پاسخ‌ها نیازمند تحقیقات و هماهنگی‌های گسترده‌ای است که غالباً وابسته به آژانس‌ها یا تیم‌های داخلی برای استخراج تحلیل‌های لازم جهت حرکت به جلو است.
اجرای آزمایشی و قابلیت‌های تحلیل منطقه‌ای
استیونسون از ارائه آمار دقیق درباره تعداد شرکت‌های کاربر این پلتفرم خودداری کرد، اما تایید نمود که شمار معدودی از سیستم‌های درمانی در حال اجرای آزمایشی (Pilot) این پلتفرم هستند. تمرکز اولیه این پروژه‌های آزمایشی بر برنامه‌ریزی استراتژیک و توسعه در خطوط خدماتی دارای اولویت قرار دارد. تمرکز اصلی این طرح در مرحله نخست بر سازمان‌های بهداشت و درمان شامل بیمارستان‌ها و گروه‌های تخصصی پزشکی است و قابلیت‌های بیشتری به‌مرور اضافه خواهد شد.
این سیستم امکان می‌دهد تا سازمان‌ها تحقیقات بازار را تسریع کرده، وضعیت حضور بیماران و الگوی ارجاع پزشکان را در کدهای پستی (ZIP codes) دارای اولویت تحلیل کنند و بخش‌های مخاطب هدف را به‌سرعت ایجاد و فعال‌سازی نمایند. پلتفرم Ruby همچنین شامل مدل‌سازی بومی ترکیب رسانه‌ای (Media Mix Modeling) است که می‌تواند جایگزین ابزارهای مجزا در سازمان‌ها شود و به متخصصان امکان دهد تمرکز بیشتری بر استراتژی، کارهای خلاقانه و اجرا داشته باشند. با این حال، تصمیم‌گیری نهایی درباره طرح‌های خلاقانه و هدف‌گذاری همچنان بر عهده بازاریابان خواهد بود.
متکی بر داده‌های بالینی و الزامات حریم خصوصی
قدرت پیش‌بینی و ابزارهای بازاریابی پلتفرم WebMD Ignite بر پایه داده‌های عظیمی استوار است که ۲.۷ میلیارد تعامل بهداشتی و درمانی هویت‌زدایی‌شده (Deidentified) از بیش از ۴۰۰ منبع ثبت الکترونیک سلامت (EMR) را شامل می‌شود. این پلتفرم همچنین داده‌های کمپین‌های قبلی را ترکیب می‌کند تا به‌جای حدس و گمان، حجم بالایی از تاریخچه پزشکی و داده‌های مصرف‌کننده را برای پیش‌بینی رفتاری تحلیل کند.
با توجه به حساسیت بالای داده‌ها در صنعت بهداشت، این هوش مصنوعی بر اساس الزامات سخت‌گیرانه حریم خصوصی سلامت طراحی شده است. WebMD Ignite به عنوان یک همکار تجاری تحت موافقت‌نامه BAA (Business Associate Agreement) فعالیت می‌کند و می‌تواند داده‌های تاییدشده سیستم‌های درمانی را برای ارائه تحلیل‌های عمیق‌تر و توصیه‌های دقیق‌تر ادغام کند.
برای جلوگیری از افشای اطلاعات حساس، تدابیر زیر در سامانه تعبیه شده است:
- شناسه‌های فردی از خروجی‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی مسدود می‌شوند.
- مکانیسم سرکوب سلول‌های کوچک (Small-cell suppression) از نتایج تجمیعی محافظت می‌کند تا تضمین شود هیچ داده حساس شخصی افشا نمی‌شود.
- تمامی آمارها و توصیه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی قابلیت ردیابی کامل دارند و مسیر حسابرسی شفافی شامل فیلترها و بازه زمانی استفاده‌شده برای استعلام اولیه فراهم است.