دستیار هوشمند شخصی جدید شرکت Meta با نام Muse در مدت یک ماه و نیم پس از عرضه اولیه، موفق به جذب بیش از ۱۰ میلیون کاربر در ایالات متحده و کانادا شده است. مارک زاکربرگ (Mark Zuckerberg)، مدیرعامل Meta، در جریان گزارش مالی سه ماهه سوم این شرکت اعلام کرد که نزدیک به یک‌چهارم از این کاربران، به صورت روزانه از این عامل هوشمند استفاده می‌کنند.
عملکرد اولیه و نرخ ماندگاری کاربر در مقایسه با رقبا
بر اساس داده‌های موسسه Sensor Tower که توسط TechCrunch منتشر شده است، نرخ ماندگاری ۱۴ روزه (14-day retention rate) دستیار هوشمند Muse به ۲۳ درصد رسیده است. این رقم در مقایسه با میانگین ۱۶ درصدی رقبای شاخص این حوزه از جمله ChatGPT، Grok و Claude نشان‌دهنده استقبال اولیه قابل توجه کاربران است.
با این حال، اریک شمت (Eric Schmitt)، نائب رئیس و تحلیلگر موسسه Gartner، در گفتگو با رسانه Marketing Brew تاکید کرد که داده‌های اولیه مثبت الزاماً به معنای پذیرش گسترده و بلندمدت عامل‌های هوشمند شخصی در آینده نخواهد بود. به گفته او، اگرچه شرکت‌های فناوری در تلاشند فرآیند خرید آنلاین را از طریق عامل‌های هوشمند دگرگون کنند، اما موانع ساختاری متعددی در این مسیر وجود دارد.
تجارت الکترونیک؛ اصلی‌ترین حوزه کاربری Muse
به گفته زاکربرگ در گزارش درآمدی شرکت، خرید کردن تا کنون بزرگ‌ترین مورد استفاده کاربران از دستیار Muse بوده است. بیش از ۲۵ درصد از کاربران از این عامل هوشمند برای انجام خریدهای خود استفاده کرده‌اند و میانگین ارزش هر سفارش ثبت‌شده از طریق Muse بیش از ۲۰۰ دلار بوده است.
این آمار در حالی به ثبت رسیده که نظرسنجی اخیر شرکت Feedvisor (که در Retail Brew گزارش شده) نشان می‌دهد اگرچه بیش از ۱۵ درصد از مصرف‌کنندگان از ChatGPT برای تحقیق درباره محصولات استفاده می‌کنند، اما تنها ۱۰ درصد از آن‌ها برای نهایی کردن خرید خود به این پلتفرم متکی هستند.
موانع کلیدی در توسعه خریدهای مبتنی بر هوش مصنوعی
شمت با اشاره به چالش‌های پیش روی این فناوری خاطرنشان کرد که مسئله اعتماد مصرف‌کنندگان یکی از بزرگ‌ترین موانع پذیرش عمومی است. دادن دسترسی نامحدود به اطلاعات حساس مالی و کارت‌های اعتباری به یک عامل هوشمند تنها بخش کوچکی از این نگرانی‌ها است. کاربران همچنین باید اطمینان حاصل کنند که تصمیمات اتخاذشده توسط این هوش مصنوعی کاملاً صحیح و عقلانی است.
این تحلیلگر Gartner با اشاره به نوسانات رفتار مصرف‌کننده اضافه کرد:
blockquote>«کوچک‌ترین احساس پشیمانی پس از خرید (buyer's remorse) کافی است تا حس مصرف‌کنندگان نسبت به کل این تجربه تلخ شود.»
علاوه بر این، نگرش منفی افکار عمومی نسبت به مراکز داده (data centers) و فناوری هوش مصنوعی به طور کلی، در کنار تمایل طبیعی بسیاری از خریداران به تجربه سنتی خرید، از دیگر عواملی است که می‌تواند سرعت رشد این ابزارها را کاهش دهد. با این حال، شمت در نهایت اشاره کرد که عملکرد فعلی Muse دستکم در مقایسه با پروژه‌های قبلی Meta یک گام مثبت محسوب می‌شود و متذکر شد که این ابزار ظاهراً عملکرد بهتری نسبت به پروژه متاورس (metaverse) داشته است.