شرکت مایکروسافت (Microsoft) از قابلیت‌های جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرده است که شامل یک داشبورد اختصاصی برای ردیابی ردپای رو به رشد ترافیک غیرانسانی عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic Traffic) می‌شود. ابزارهای عاملیت‌محور به‌تدریج به بخشی از زیرساخت‌های تبلیغاتی تبدیل شده‌اند و این روند چالش جدیدی را در زمینه سنجش و اندازه‌گیری برای کسب‌وکارهای فعال در وب ایجاد کرده است.
بر اساس تحلیل منتشرشده از سوی Microsoft Clarity، این پلتفرم رفتار بیش از ۵.۲ میلیون نشست وب‌سایت مرتبط با عامل‌های هوش مصنوعی را در ۲۳۰,۵۱۱ پروژه مختلف بررسی کرده است. این داده‌ها در بازه زمانی ۱۳ اوت تا ۹ سپتامبر ۲۰۲۶ جمع‌آوری شده‌اند.
تفاوت الگوی رفتاری کاربران انسانی و عامل‌های هوش مصنوعی
بررسی‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که تکمیل فرایند خرید (Checkout) شایع‌ترین اقدام از سوی عامل‌های هوش مصنوعی بوده است؛ به‌طوری که ۲۵.۲۱ درصد از اقدامات این عامل‌ها به فرایند خرید اختصاص داشته است، در حالی که این رقم برای کاربران انسانی تنها ۱۴.۶۵ درصد ثبت شده است. در مقابل، کلیک بر روی لینک‌های خروجی (Outbound Clicks) با سهم ۲۶.۹۹ درصدی رتبه نخست را در میان اقدامات کاربران انسانی داشته است؛ در حالی که سهم این اقدام نزد عامل‌های هوش مصنوعی تنها ۱۴.۲۸ درصد بوده است.
ثبت فرم‌ها رفتار مشابه‌تری را میان این دو گروه نشان می‌دهد؛ به‌طوری که ۱۹.۸۵ درصد از اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی و ۱۸.۵۶ درصد از اقدامات کاربران انسانی به ارسال فرم اختصاص داشته است. همچنین طبق داده‌های Clarity، جستجو در سایت سهم بزرگ‌تری از فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی (۷.۱۶ درصد) را در مقایسه با کاربران انسانی (۴.۷۹ درصد) به خود اختصاص داده است.
اصلی‌ترین تفاوت میان این دو گروه، انجام اقدامات کاملاً متفاوت نیست، بلکه وزن‌دهی و شیوه ارزیابی این اقدامات است. چالش اصلی از آنجا ناشی می‌شود که اکثر وب‌سایت‌ها برای انسان‌ها طراحی شده‌اند نه عامل‌های هوش مصنوعی. یک عامل هوش مصنوعی ممکن است محصول درست را پیدا کند اما یک پیشنهاد تخفیفی را ندیده بگیرد، یا به مرحله پرداخت برسد و در آنجا متوقف شود. در چنین شرایطی، برندها مشتری خود را از دست می‌دهند بدون آنکه علت آن را درک کنند.
ارزیابی شبیه‌سازی و توسعه ابزارهای فروش هوشمند
ابزار ارزیابی شبیه‌سازی که در داشبورد جدید ارائه شده است به بازاریابان امکان می‌دهد تا پیش از آنکه مسیر مشتری واقعی با شکست مواجه شود، میزان کارایی عامل‌های هوش مصنوعی را در انجام وظایف کلیدی روی وب‌سایت آزمایش کنند.
این شبیه‌سازی‌ها که نوعی آزمون A/B محسوب می‌شوند، مشخص می‌کنند که آیا وظیفه محوله به سرانجام رسیده است، چه میزان زمان برده، چه تعداد تعامل نیاز داشته و در کدام بخش‌ها امکان بهبود تجربه وجود دارد. مایکروسافت این قابلیت را با سناریوهای تجارت الکترونیک و سفر آغاز کرده و قصد دارد به‌مرور آن را به انواع دیگری از مسیرهای مشتری گسترش دهد.
از سوی دیگر، قابلیت «Brand Agents» که نسخه آزمایشی (Beta) آن اوایل امسال به عنوان دستیار خرید شخصی در وب‌سایت برندها آغاز به کار کرده بود، بر پایه کاتالوگ زنده محصولات و سیاست‌های ارسال و مرجوعی کالا فعالیت می‌کند. کسب‌وکارهایی که از Brand Agents استفاده می‌کنند اکنون می‌توانند کشف محصول را به خارج از وب‌سایت خود توسعه دهند. برای نمونه، فروشندگان واجد شرایط در پلتفرم‌های WooCommerce و Shopify می‌توانند محصولات خود را در صورت درخواست پیشنهاد خرید از سوی کاربران، در محیط‌های Microsoft Copilot، Bing، MSN و سایر بخش‌ها نمایش دهند. خریداران می‌توانند محصول را کشف کرده و سپس خرید خود را روی وب‌سایت فروشنده نهایی کنند.
تحلیل گفتاری داده‌ها با قابلیت Ask Clarity
همزمان با این به‌روزرسانی، قابلیت جدیدی با نام «Ask Clarity» به صورت یک ابزار گفتاری عرضه شده است تا به خرده‌فروشان در تحلیل رفتار وب‌سایت با زبان طبیعی کمک کند. این ویژگی ابتدا در قالب یک نسخه آزمایشی محدود همراه با سیستم ردیابی تحلیل‌های عاملیت‌محور (Agentic Analytics) و نسخه ارتقایافته Brand Agent منتشر شد.
تبلیغ‌کنندگان اکنون می‌توانند پرسش‌های خود درباره کسب‌وکار را از Ask Clarity مطرح کنند و این ابزار مانند یک تحلیل‌گر، داده‌ها را بررسی می‌کند. این قابلیت می‌تواند شیوه استفاده کاربران واقعی از سایت را تشریح کرده، فرضیات پشتیبانی‌نشده در داده‌ها را رد کند، داده‌ها را در برابر کمپین‌های تبلیغاتی بیازماید، راه‌حل ارائه دهد، اقدامات بعدی را پیشنهاد کند و یافته‌ها را به نشست‌های مربوطه پیوند دهد.