گوگل در حال آزمایش برنامهای است که بر اساس آن، در صورت مشارکت محتوای ناشران در پاسخهای ارائه شده توسط هوش مصنوعی این شرکت شامل Gemini، AI Overviews و AI Mode، مبالغی به آنها پرداخت میشود. بر اساس گزارش رسانه Digiday، این برنامه آزمایشی از طریق ابزار Search Console مدیریت میشود و گوگل نیز تایید کرده که این طرح در مراحل اولیه خود قرار دارد.
جزئیات طرح آزمایشی گوگل برای پرداخت به ناشران
گزارشهای منتشر شده به نقل از چندین منبع آگاه در صنعت رسانه نشان میدهد که گوگل تاکنون با دهها ناشر برای شرکت در این طرح تماس گرفته است، هرچند تعداد دقیق آنها هنوز مشخص نیست. گوگل این اقدام را تلاشی برای پاداشدهی به محتوای باکیفیت توصیف کرده است؛ پاداشی که علاوه بر ترافیک ورودی و ابزارهای فعلی این شرکت به ناشران ارائه میشود.
گوگل پیش از این در مطلبی در تاریخ ۱۸ ژوئن اعلام کرده بود که در حال آزمایش روشی جدید برای همکاری با وبسایتهایی است که محتوای آنها به شکل معناداری به «تازگی و مستند بودن» پاسخهای هوش مصنوعی مولد از طریق فرآیند Grounding کمک میکند. با این حال، در آن زمان نامی از این طرح آزمایشی برده نشد و شرایط مالی آن نیز فاش نگردید.
معیارهای مشارکت و نحوه نمایش درآمدها در Search Console
بر اساس تصاویر منتشر شده توسط Digiday از بخش راهنمای این ابزار، این برنامه تحت عنوان «طرح آزمایشی مشارکت هوش مصنوعی» (AI contribution pilot) معرفی شده است. طبق قوانین این طرح، پرداختها زمانی انجام میشود که محتوای وبسایت «مشارکت قابلتوجهی» در تولید پاسخ هوش مصنوعی داشته باشد. این راهنما تاکید میکند که این مشارکت صرفاً محدود به مرحله تولید پاسخ (Generation Phase) است؛ یعنی زمانی که محتوای وب میتواند شکلگیری پاسخ را هدایت کند. هرگونه فعالیتی پس از تولید پاسخ، مشمول این پرداختها نخواهد شد.
«محتوای وب ممکن است پس از تولید پاسخ توسط هوش مصنوعی گوگل، برای تایید فکتها یا لینکدهی مورد استفاده قرار گیرد، اما این موارد مشمول طرح مشارکت هوش مصنوعی نمیشوند.»
این طرح محصولات Gemini، AI Overviews و AI Mode را پوشش میدهد. این در حالی است که گزارش عملکرد هوش مصنوعی مولد در Search Console در حال حاضر فقط میزان بازدید (Impressions) مربوط به AI Overviews و AI Mode را ثبت میکند.
پس از پذیرش شرایط طرح توسط ناشر، پنل جدیدی برای درآمدهای حاصل از مشارکت هوش مصنوعی در Search Console ظاهر میشود که درآمدهای ماهانه و برخی دادههای تاریخی را نشان میدهد. راهنمای گوگل توضیح میدهد که فرآیند ردیابی درآمدها و پرداخت واقعی دو فرآیند مجزا هستند و مبلغ پرداختی نهایی ممکن است به دلیل کسر مالیات یا آستانههای پرداخت محلی با درآمد گزارششده متفاوت باشد. همچنین ناشران میتوانند در هر زمان که بخواهند از طریق تنظیمات Search Console از این طرح خارج شوند.
چالش شفافیت و ارزیابی استراتژیک ناشران
یکی از چالشهای اصلی این طرح، عدم شفافیت در نحوه محاسبه ارقام است. یکی از مدیران اجرایی مطلع از این برنامه به Digiday گفت: «این سیستم کاملاً شبیه به یک جعبه سیاه (Black Box) عمل میکند.» پنل درآمدی جدید تنها مبالغ پرداختی را نشان میدهد اما جزئیاتی از میزان استفاده از محتوا ارائه نمیکند؛ مشابه گزارشهای عملکرد هوش مصنوعی مولد گوگل که در ۳۱ اوت برای تمامی سایتها فعال شد و میزان بازدید را نشان میدهد اما اطلاعاتی از کلیکها ارائه نمیدهد.
واکنش ناشران به این طرح متفاوت بوده است. دو تن از مدیران رسانهای حاضر در این طرح آزمایشی اعلام کردهاند که اگرچه دادههای نمایش داده شده بسیار ابتدایی هستند، اما آزمایش پرداختهای مستقیم بسیار بهتر از انتظار منفعلانه برای بازگشت ترافیک ارجاعی (Referral Traffic) است. با این حال، منبع دیگری اشاره کرده است که درآمدهای اولیه حاصل از این طرح در مقایسه با درآمدهای تبلیغاتی سنتی بسیار ناچیز و در حد «پول خرد» (Peanuts) است.
برخلاف برنامههای پرداختی قبلی گوگل که از طریق مذاکرات مستقیم و اختصاصی با ناشران خبری بزرگ انجام میشد، این طرح جدید مستقیماً درون ابزار Search Console قرار گرفته که متخصصان سئو (SEO) روزانه با آن سروکار دارند و دسترسی به آن برای طیف وسیعی از وبسایتها فراتر از حوزه اخبار فراهم شده است.
با این حال، برخی تحلیلگران نسبت به پیامدهای حقوقی این طرح هشدار میدهند. یکی از مدیران رسانهای معتقد است پذیرش شرایط این طرح آزمایشی ممکن است موضع ناشران را در مذاکرات آینده برای دریافت شرایط بهتر تضعیف کند، زیرا گوگل میتواند ادعا کند که در حال حاضر بابت استفاده از محتوا پرداخت انجام میدهد. در مقابل، لوک استیلمن (Luke Stillman)، مدیرعامل مجموعه Madison and Wall، معتقد است چنین برنامههایی میتوانند «فرصتهای درآمدی جانبی و تدریجی برای ناشران ایجاد کنند و همزمان به گوگل کمک کنند تا ریسکهای حقوقی و اعتباری ناشی از نحوه استفاده از محتوا را کاهش دهد.»
