یک سال پیش، بهینه‌سازی برای موتورهای مولد هوش مصنوعی (Generative Engine Optimization یا GEO) جایگاهی در تعرفه‌های تبلیغاتی ناشران بزرگ رسانه‌ای نداشت. اما امروزه، ناشران می‌گویند این فناوری به پای ثابت گفتگوهای تجاری با مشتریان تبدیل شده است. با کاهش ترافیک ورودی از موتورهای جستجوی سنتی، ناشران بزرگ در تلاش هستند تا حضور برندها را در پاسخ‌های ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی تضمین کنند و این حوزه نوظهور را به یک جریان درآمدی پایدار تبدیل نمایند.

تجاری‌سازی بهینه‌سازی برای موتورهای هوش مصنوعی (GEO)

بر اساس گزارش‌های اخیر، محصول GEO شرکت رسانه‌ای Future اکنون بیش از ۳۰ مشتری دارد و موفق به تمدید قراردادهای متعددی شده است. کمپانی Ziff Davis نیز اعلام کرده که چندین مشتری برای خدمات GEO خود جذب کرده است. اگرچه هنوز آمار دقیقی از کل حجم این بازار نوپا در دست نیست، اما خوش‌بینی ناشران نشان می‌دهد که دیده شدن در خروجی‌های هوش مصنوعی می‌تواند به یک کسب‌وکار جدی تبدیل شود. حتی ناشرانی که هنوز محصول اختصاصی GEO راه‌اندازی نکرده‌اند، با سوالات متعددی از سوی برندها مواجه شده‌اند که نشان می‌دهد این خدمات به‌زودی به بخشی استاندارد از محتوای حمایت‌شده (Branded Content) تبدیل خواهد شد.

در این میان، مجله Time از پیشگامان این حوزه بوده است. این نشریه با قرار دادن پیام‌های تبلیغاتی در فایل‌های نشانه‌گذاری (Markdown) که توسط عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) خوانده می‌شوند، راهکاری برای درآمدزایی ابداع کرد. هرچند شرکت هوش مصنوعی Perplexity تلاش کرد تا دسترسی ربات‌های خود را به سایت Time مسدود کند، اما آمارهای داخلی نشان می‌دهند که عامل‌های Perplexity همچنان به خزش در این سایت و شناسایی تبلیغات نشانه‌گذاری‌شده ادامه می‌دهند؛ به‌طوری که ماه سپتامبر شاهد بیشترین حجم ترافیک ربات‌های Perplexity به سایت Time در سال جاری بوده است. علاوه بر ناشران آمریکایی مانند Future و Ziff Davis، غول‌های رسانه‌ای اروپا نظیر Hubert Burda Media، Funke و Klambt در آلمان و همچنین رسانه‌هایی مانند Axios و Daily Mail بریتانیا در حال آزمایش این خدمات هستند.

چالش‌های سنجش اثربخشی و پایداری در بازار GEO

با وجود هیجان اولیه، دو چالش بزرگ پیش روی این بازار قرار دارد: سنجش اثربخشی (Measurement) و پایداری (Longevity). مایک پرالتا (Mike Peralta)، مدیر ارشد درآمد Future، در جریان اجلاس ناشران دیجی‌دی (Digiday Publishing Summit) تایید کرد که صنعت هنوز راهکاری برای ردیابی دقیق اینکه آیا دیده شدن در هوش مصنوعی به خرید یا بهبود شاخص‌های برند منجر می‌شود، پیدا نکرده است. در حال حاضر، این شرکت کمپین‌ها را بر اساس میزان دیده شدن برند و ارجاعات ناشر در پاسخ‌های هوش مصنوعی می‌سنجد. اتحادیه تبلیغات تعاملی (IAB) در حال تدوین چارچوب جدیدی است که انتظار می‌رود در ماه نوامبر منتشر شود تا نحوه انتساب و اعتباربخشی به تبدیل‌های ناشی از هوش مصنوعی را مشخص کند.

استیو هوروویتز (Steve Horowitz)، رئیس بخش فناوری و خرید در Ziff Davis، اشاره می‌کند که مشتریان معیارهای متفاوتی برای سنجش موفقیت دارند؛ برخی جایگاه خود را نسبت به رقبا می‌سنجند و برخی دیگر صرفاً به دنبال دریافت ارجاع (Citation) هستند. از سوی دیگر، برخی مدیران رسانه‌ای هشدار می‌دهند که بهبود رتبه در هوش مصنوعی ممکن است کوتاه‌مدت باشد و قراردادها صرفاً برای بازه‌های زمانی مشخصی کارایی داشته باشند. با این حال، ناشران که به فعالیت در زمین‌های ناپایدار عادت دارند، ترجیح می‌دهند از فرصت مالی فعلی نهایت استفاده را ببرند.

تغییر استراتژی CNN در مواجهه با سقوط ترافیک گوگل

کاهش ترافیک ارجاعی از سوی موتورهای جستجو، ناشران را به سمت پلتفرم‌های دیگر سوق داده است. بر اساس داده‌های موسسه Chartbeat، ترافیک ارجاعی Google Search به ناشران از ژوئیه ۲۰۲۵ تا ژوئیه ۲۰۲۶ کاهش شدید ۴۰.۲ درصدی را تجربه کرده است، در حالی که سال قبل از آن نیز ۲۱.۹ درصد کاهش یافته بود. در حال حاضر گوگل تنها ۵ درصد از کل بازدید صفحات ناشران را تامین می‌کند که نسبت به ۹ درصد در ژوئیه ۲۰۲۴ کاهش یافته است. همچنین ترافیک ورودی از Google Discover نیز ۳۴.۳ درصد افت داشته است. جالب اینجاست که سهم هوش مصنوعی از کل ترافیک ارجاعی ناشران تنها ۰.۰۱ درصد است.

در پاسخ به این بحران، شبکه خبری CNN در حال تبدیل کانال‌های YouTube و TikTok خود از ابزارهای بازاریابی صرف به کسب‌وکارهای مستقل است. CNN در سال جاری نزدیک به ۱ میلیون مشترک جدید در YouTube جذب کرد و مجموع مشترکان خود را به ۲۰ میلیون رساند. این شبکه همچنین ۱۶ میلیون دنبال‌کننده در TikTok دارد و ماهانه نزدیک به ۱ میلیارد بازدید در این پلتفرم ثبت می‌کند. کاترینا آندریانو (Caterina Andreano)، معاون بخش خارج از پلتفرم CNN، اعلام کرد که هدف بلندمدت این شبکه ایجاد رابطه مستقیم با مخاطبان از طریق اشتراک‌ها و محصولات اختصاصی خود است، هرچند در حال حاضر از این پلتفرم‌ها برای هدایت ترافیک به سایت اصلی نیز استفاده می‌شود.

تحولات مدیریتی و فشارهای قانونی بر شرکت‌های هوش مصنوعی

در همین حال، راجر لینچ (Roger Lynch)، مدیرعامل Condé Nast، پس از هفت سال و نیم فعالیت از سمت خود کناره‌گیری می‌کند تا هدایت شرکت اسباب‌بازی‌سازی Mattel را بر عهده بگیرد. مایک پرلیس (Mike Perlis) به عنوان مدیرعامل موقت این شرکت منصوب خواهد شد. در دوران مدیریت لینچ، درآمد بخش تجارت الکترونیک Condé Nast از سال ۲۰۲۰ رشد ۱۷۰ درصدی و درآمد اشتراک‌های دیجیتال رشد ۱۵۵ درصدی را ثبت کرد.

از سوی دیگر، بیش از ۳۰۰ مدیر رسانه‌ای از شرکت‌هایی مانند Condé Nast، Hearst Magazines و USA Today به واشنگتن رفته‌اند تا کنگره را برای تصویب «قانون منع ربات‌های مخفی» (Stealth Bot Prohibition Act) تحت فشار بگذارند. این قانون خزنده‌های هوش مصنوعی را ملزم می‌کند تا هویت و هدف خود را به وضوح اعلام کنند. همچنین گزارش‌ها نشان می‌دهند که Google در حال پرداخت مبالغی به حدود ۱۰۰ ناشر دیجیتال برای استفاده از محتوای آن‌ها در بخش AI Overviews است؛ هرچند این پرداخت‌ها کمتر از یک‌دهم درصد (۰.۱ درصد) از کل درآمد تبلیغاتی این ناشران را پوشش می‌دهد.