مایکروسافت در گزارش جدید خود، به جای تمرکز صرف بر میزان درآمدهای مالی شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی، سرعت و نرخ پذیرش این فناوری را در سراسر جهان مورد بررسی قرار داده است. بر اساس این گزارش که تحت عنوان «روندهای انتشار جهانی هوش مصنوعی در سهماهه دوم ۲۰۲۶» (Global AI Diffusion Q2 2026 Trends and Insights) توسط «انستیتو اقتصاد هوش مصنوعی مایکروسافت» (Microsoft AI Economy Institute) منتشر شده است، تغییر معیار سنجش از درآمدهای مالی به تعداد کاربران روزانه، مقیاس فضاهای تبلیغاتی جدیدی را که همزمان با بلوغ این فناوری ایجاد میشوند، آشکار میسازد. این رویکرد همچنین به شناسایی میزان نفوذ واقعی این فناوری در بازار کمک میکند؛ عاملی که تعیینکننده نسل بعدی زیرساختهای مورد نیاز برای تبلیغات دیجیتال، بهینهسازی و انتقال بیشتر به سمت خرید خودکار رسانهای (automated media buying) خواهد بود.
ثبات جایگاه ایالات متحده و پیشتازی بازارهای نوظهور
بر اساس یافتههای این گزارش، رتبهبندی ایالات متحده در زمینه پذیرش هوش مصنوعی در طول سال جاری میلادی از یک فصل به فصل دیگر تغییری نکرده است. ایالات متحده که در سهماهه نخست سال ۲۰۲۶ در جایگاه بیستویکم جهان قرار داشت، در سهماهه دوم نیز در همین رتبه باقی ماند. با این حال، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در این کشور با رشد ۱.۷ واحد درصدی، از ۳۱.۳ درصد در سهماهه اول به ۳۳ درصد در سهماهه دوم سال ۲۰۲۶ رسیده است.
در مقیاس جهانی، استفاده از هوش مصنوعی در سهماهه دوم سال ۲۰۲۶ همچنان به روند صعودی خود ادامه داده است. در ماه ژوئن، میزان استفاده از این فناوری در میان جمعیت سن کار در سراسر جهان با حدود ۱ درصد افزایش نسبت به سهماهه نخست سال، به ۱۸.۸ درصد رسید. در واقع، تقریباً تمامی اقتصادهای جهان در این دوره شاهد افزایش نرخ پذیرش بودهاند.
در صدر این جدول، امارات متحده عربی با نرخ پذیرش ۷۳.۳ درصد و سنگاپور با ۶۴.۳ درصد همچنان پیشتازی خود را حفظ کردهاند. پس از این دو کشور، ایرلند با ۴۹.۹ درصد و فرانسه با ۴۹.۶ درصد در رتبههای بعدی قرار دارند. در میان ۲۵ کشور برتر، کره جنوبی با رشد ۳.۵ واحد درصدی، بیشترین میزان تغییر مطلق را در این گروه ثبت کرد و با صعود چهار پلهای، از رتبه ۱۴ به رتبه ۱۲ رسید. کره جنوبی برای سه دوره گزارشدهی متوالی (از نیمه اول سال ۲۰۲۵ تا سهماهه دوم ۲۰۲۶)، بیشترین میزان رشد را در میان اقتصادهای بزرگ به خود اختصاص داده و در طول ۱۲ ماه گذشته، نزدیک به ۱۵ واحد درصد به سهم کاربران هوش مصنوعی خود افزوده است.
عربستان سعودی نیز با صعود پنج پلهای و ارتقا از رتبه ۳۰ به رتبه ۲۵، بیشترین افزایش رتبه را در میان کشورهای مورد بررسی تجربه کرد و توانست به جمع ۲۵ کشور برتر راه یابد. ژاپن نیز بزرگترین تغییر نسبی را به ثبت رساند؛ نرخ استفاده در این کشور با رشد ۲.۲ واحد درصدی در سهماهه دوم ۲۰۲۶، افزایشی در حدود ۱۰ درصد را نسبت به نرخ کاربری ۲۲.۵ درصدی خود در سهماهه نخست تجربه کرد.
شکاف میان شمال و جنوب جهانی و الگوهای متفاوت کاربری
دادههای جدید نشان میدهند که پویایی روابط میان کشورهای شمال جهانی (Global North) و جنوب جهانی (Global South) در طول فصل گذشته دستخوش تغییر شده است. با این حال، سهماهه دوم سال ۲۰۲۶ با تعمیق و گسترش شکاف هوش مصنوعی میان شمال و جنوب جهانی همراه بود؛ به طوری که نرخ استفاده در شمال جهانی به ۲۸.۸ درصد و در جنوب جهانی به ۱۶.۲ درصد رسیده است.
این گزارش نشان میدهد که کاربران در کشورهای شمال جهانی بیشتر به سمت استفادههای مصرفکننده (consumer use) مانند خرید آنلاین، جستجو و بازخورد تمایل دارند. در مقابل، تمرکز کاربران در کشورهای جنوب جهانی بر حوزههای آموزشی مانند تولید و ویرایش تصویر، متن و کدنویسی معطوف است.
این نتایج در کنار هم نشان میدهند که ابزارهای کمکی آموزشی ممکن است نقشی بسیار حیاتی در پذیرش هوش مصنوعی در مناطقی داشته باشند که در مراحل اولیه بهکارگیری این فناوری هستند. این یافتهها با مطالعات اخیر روی ابزارهایی مانند Bing Copilot، Gemini و Claude همخوانی دارد؛ پژوهشهایی که نشان میدهند امور تحصیلی و درسی بخش بزرگتری از کاربرد مشاهدهشده هوش مصنوعی را در کشورهای کمدرآمد تشکیل میدهند. البته مایکروسافت در این گزارش هشدار داده است که این تفسیر از رفتارهای کاربران شمال و جنوب، صرفاً در مورد کاربران اولیه (early adopters) در این مناطق صدق میکند و ممکن است با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در میان تودههای مردم، این الگو تغییر کند.
روششناسی سنجش و اهمیت استراتژیک برای بازاریابان
مایکروسافت برای ردیابی این روندها، گسترش هوش مصنوعی در سراسر جهان را بر اساس سهم افراد بین ۱۵ تا ۶۴ سال که از یک محصول هوش مصنوعی مولد در طول سهماهه اول یا دوم سال ۲۰۲۶ استفاده کردهاند، در ۱۴۷ اقتصاد مختلف اندازهگیری کرده است. این شرکت محاسبات خود را با استفاده از دادههای ناشناس بهدستآمده از دستگاههای برند مایکروسافت انجام داده و سپس این ارقام را تعدیل کرده است تا به طور دقیق با جمعیت هر کشور، میزان دسترسی به اینترنت و نوع رایانههای مورد استفاده کاربران مطابقت داشته باشد.
برای مدیران برند و بازاریابان دیجیتال، این تغییر رویکرد سنجش از درآمدهای مالی شرکتهای فناوری به سمت نرخ نفوذ واقعی در میان جمعیت فعال، اهمیت استراتژیک بالایی دارد. درک دقیق اینکه چه درصدی از مخاطبان هدف در بازارهای مختلف به صورت روزانه با ابزارهای هوش مصنوعی تعامل دارند، به آژانسها و برندها اجازه میدهد تا استراتژیهای رسانهای خود را بازتعریف کنند. با افزایش این نرخهای نفوذ، بسترهای تبلیغاتی جدیدی شکل میگیرند که نیازمند رویکردهای نوین در بهینهسازی خودکار و خرید رسانهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.