تحلیل‌های اخیر در زمینه ترافیک وب، بحث‌های جدی میان فعالان بازاریابی دیجیتال درباره ارزش واقعی بهینه‌سازی برای موتورهای مولد (Generative Engine Optimization یا GEO) ایجاد کرده است. بررسی‌های ماری هینز (Marie Haynes) روی ۱۴۵ میلیون نشست (Session) در بیش از ۱۰۰ وب‌سایت نشان می‌دهد که ورودی‌های حاصل از ChatGPT کمتر از یک درصد ترافیک موتور جستجوی گوگل را تشکیل می‌دهند. هینز بر اساس این آمار نتیجه گرفته است که سرمایه‌گذاری روی GEO رویکردی اشتباه برای تیم‌های دیجیتال است. با این حال، دان تیلور (Dan Taylor) در پژوهشی تکمیلی بر پایه ۱۰۸ میلیون نشست در بیش از ۵۷ وب‌سایت از اول ژانویه تا دوم نوامبر ۲۰۲۶، به یافته مشابهی دست یافت که طبق آن، سهم کلی ترافیک هوش مصنوعی تنها ۰.۶۶ درصد (هفت کاربر هوش مصنوعی به ازای هر ۱۰۰۰ کاربر موتورهای جستجو) بوده است. اگرچه این میزان در برخی وب‌سایت‌ها به ۲۰ تا ۲۵ کاربر در هر ۱۰۰۰ ورودی می‌رسد، اما تیلور تاکید می‌کند که نادیده گرفتن GEO بر اساس آمارهای ورودی، ناشی از اشتباه در درک مسیر تصمیم‌گیری خریداران امروزی است.
نقص در آمارهای ارجاعی و سنجه‌های سنتی تحلیل وب
قضاوت درباره ارزش تجاری ابزارهای گفتگومحور با استفاده از سیستم‌های سنجش قدیمی، نادیده گرفتن تغییر رفتار کاربران در مواجهه با رابط‌های کاربری جدید است. ابزارهای تحلیلی موجود، ارزش مراجعاتی را که بدون هدایت کاربر به دامنه خارجی پاسخ داده می‌شوند، صفر ثبت می‌کنند. این در حالی است که پلتفرم‌های گفتگومحور اصولاً برای پاسخ‌دهی به پرسش‌های پیچیده بدون نیاز به تورق در فهرست صفحات وب طراحی شده‌اند.
همان‌طور که در پژوهش‌های مربوط به پدیده جستجوی بدون کلیک (Zero-click search) ثبت شده است، خلاصه‌های خودکار هوش مصنوعی، نیاز اطلاعاتی کاربران را به‌طور مستقیم در خود پلتفرم برطرف کرده و سفرهای خروجی سنتی را کاهش می‌دهند. به‌عنوان نمونه، هنگامی که یک تیم خریدار سازمان به بررسی پکیج‌های نرم‌افزاری می‌پردازد یا یک خریدار به دنبال دوچرخه‌های مسافرتی مطمئن است، کل فرایند مقایسه داخل پنجره گفتگو انجام می‌شود. یک خریدار شرکتی ممکن است نیم ساعت را صرف بحث درباره امنیت سیستم، سطوح قیمت‌گذاری و مزایا و معایب ارائه‌دهندگان مختلف کند. در صورتی که موتور هوش مصنوعی محصول یک شرکت را به شکلی دقیق و منطقی معرفی کند، خریدار نیازی به کلیک آنی روی لینک ندارد زیرا دانش مورد نیاز را دریافت کرده است. سپس چند روز بعد، همان فرد با جستجوی نام برند در مرورگر استاندارد، فرم رزرو دموی محصول را تکمیل می‌کند؛ روندی که در ابزارهای تحلیلی به نام جستجوی ارگانیک گوگل ثبت می‌شود، در حالی که تصمیم اصلی در رابط چت اتخاذ شده بود.
بهینه‌سازی برای موتورهای مولد و قرارگیری در منابع داده معتبر
نادیده گرفتن بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های گفتگومحور به دلیل کوچک به نظر رسیدن ترافیک ارجاعی مستقیم، مانند حذف اسپانسرینگ برند به این دلیل است که رانندگان روی تابلوهای جاده‌ای کلیک نمی‌کنند. تمرکز صرف روی لینک‌های ارجاعی مستقیم یک نقطه کور تحلیلی ایجاد می‌کند، زیرا هدف اصلی در بهینه‌سازی برای موتورهای مولد (GEO)، قرار گرفتن برند در منابع داده‌ای است که موتورهای مدرن به آن‌ها اعتماد دارند.
پژوهش‌های مرتبط با اصول GEO نشان می‌دهند که موتورهای جستجوی جدید، روابط شفاف میان موجودیت‌ها (Entity Relationships) و دانش ساختاریافته را بر سیگنال‌های رتبه‌بندی سنتی ترجیح می‌دهند. اگر یک موتور هوش مصنوعی، برند یا شرکت شما را در طول این مرحله پژوهشِ خاموش نادیده بگیرد یا به اشتباه معرفی کند، آن تبدیل نهایی که قرار بود از طریق جستجوی سنتی رخ دهد، هرگز اتفاق نخواهد افتاد.
کیفیت در برابر کمیت: نرخ تبدیل ۵ برابری ترافیک هوش مصنوعی
داده‌های پژوهش هینز نشان می‌دهد کاربرانی که از طریق ChatGPT وارد وب‌سایت‌ها شده‌اند، نرخ تبدیلی نزدیک به ۱۴ درصد داشته‌اند، در حالی که این نرخ برای بازدیدکنندگان جستجوی سنتی تنها ۳ درصد بوده است. این تفاوت پنج برابری در عملکرد نشان می‌دهد که نادیده گرفتن GEO به دلیل حجم پایین ورودی‌ها، ترجیح دادن آمار خام بازدیدکنندگان بر نتایج واقعی تجاری است.
ترافیک جستجوی سنتی حاوی اتلاف قابل توجهی است که شامل کلیک‌های تصادفی و مرورهای سطحی از سوی افرادی می‌شود که قصدی برای خرید ندارند. در مقابل، گزارش‌های صنعتی درباره رفتار خریداران B2B تأیید می‌کند کاربرانی که با خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی تعامل دارند، عمدتاً برای تأیید جزئیات واقعی و ارزیابی نهایی خرید روی لینک‌های خروجی کلیک می‌کنند. فردی که ارزیابی تعاملی را در موتور گفتگومحور انجام داده و سپس لینک ارجاعی را دنبال می‌کند، قصد تجاری فوق‌العاده بالایی دارد. برای تامین‌کنندگان B2B، مشاوران ارشد و خرده‌فروشان تخصصی، حجم کلی بازدیدکنندگان یک شاخص سطحی است؛ زیرا کسب چند مشتری سازمانی بزرگ از طریق ورودی‌های محدود اما واجد شرایط، سودآوری بسیار بیشتری نسبت به جذب هزاران بازدیدکننده عبوری دارد.