گوگل قابلیت‌های جدیدی را برای تبلیغ‌کنندگانی که از ابزار AI Max استفاده می‌کنند معرفی کرده است که امکان دسترسی به یک سیستم گزارش‌دهی یکپارچه (unified reporting system) را در پلتفرم Google Ads فراهم می‌سازد. این ابزار جدید گزارش‌دهی با هدف کمک به تبلیغ‌کنندگان برای ردیابی کامل تبلیغات جستجوی خود از ابتدا تا انتها و همچنین اثبات اثربخشی ابزار هوش مصنوعی این پلتفرم یعنی AI Max در بهبود نتایج کمپین‌ها طراحی شده است. این رویکرد به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا ارزش افزوده این پلتفرم برای کمپین‌های تبلیغاتی خود را با سهولت بیشتری ارزیابی و تأیید کنند. اکنون یک سال از راه‌اندازی ابزار AI Max برای کمپین‌های جستجوی گوگل می‌گذرد و این فناوری توانسته است بیش از ۵۰۰ هزار تبلیغ‌کننده را در مسیر انتقال به هوش مصنوعی همراهی کند.

گزارش‌دهی یکپارچه و شفافیت در مسیر خرید مشتری

به جای مشاهده داده‌های پراکنده و مجزا، تبلیغ‌کنندگان اکنون می‌توانند کل مسیر پیموده‌شده توسط کاربر را از اولین پرس‌وجوی جستجو (search query) تا مشاهده تبلیغ، کلیک روی آن و در نهایت ثبت خرید نهایی ردیابی کنند. این سیستم یکپارچه به بازاریابان کمک می‌کند تا درک دقیق‌تری از رفتار مخاطبان خود به دست آورند و بودجه‌های تبلیغاتی خود را با کارایی بیشتری تخصیص دهند.

توسعه جهانی ابزار AI Brief و مدل‌های صوتی جدید Gemini

پلتفرم تبلیغاتی گوگل همچنین ابزار «AI Brief» خود را به صورت جهانی توسعه داده و پشتیبانی از هفت زبان جدید شامل هلندی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، پرتغالی و اسپانیایی را به آن افزوده است. این قابلیت که از مدل هوش مصنوعی Gemini نیرو می‌گیرد، به بازاریابان اجازه می‌دهد تا پیش از اجرای نهایی کمپین‌ها، دستورالعمل‌های خلاقانه، پیام‌های تبلیغاتی و معیارهای هدف‌گیری مخاطبان خود را به زبان مادری خود به هوش مصنوعی ارائه دهند.

علاوه بر این، گوگل دو مدل جدید تبدیل متن به گفتار (text-to-speech) را به خانواده Gemini اضافه کرده است که تولید صدا را از حالت پیش‌فرض‌های ایستا به یک استودیوی خلاق پویا تبدیل می‌کند. این مدل‌ها به تولیدکنندگان محتوا، توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا تجربه‌های صوتی بسیار گویاتری طراحی کنند. این فناوری‌های جدید تجربه کاربری ابزارهایی مانند «Gemini Notebook» و «Google Vids» را بهبود می‌بخشند. یکی از این مدل‌ها «Gemini 3.8 Flash TTS» نام دارد که به طور ویژه برای هدایت خلاقانه عمیق و طراحی شخصیت‌های صوتی توسعه یافته است، در حالی که مدل دیگر برای حجم کاری بالا و دستیابی به حداکثر نتیجه یا بازدهی ممکن در مقایسه با منابع و هزینه‌های صرف‌شده طراحی شده است.

پایان کار تبلیغات جستجوی پویا (DSA) و انتقال به نسل جدید

معرفی این ویژگی‌های جدید در شرایطی صورت می‌گیرد که گوگل خود را برای بازنشسته کردن فرمت‌های تبلیغاتی قدیمی یا به‌روزرسانی ویژگی‌های مرتبط با تنظیمات کمپین‌ها و ابزارهای هدف‌گیری دستی آماده می‌کند. در همین راستا، ابزار تبلیغات جستجوی پویا (Dynamic Search Ads) که بیش از یک دهه پیش معرفی شده بود، به طور کامل بازنشسته خواهد شد. گوگل ابزار AI Max را به عنوان نسل بعدی تبلیغات جستجوی پویا معرفی کرده و اعلام کرده است که فرآیند نهایی و خودکار انتقال کاربران به سیستم جدید از فوریه سال ۲۰۲۷ آغاز خواهد شد.

ابزار DSA که گوگل در آوریل گذشته خبر به‌روزرسانی آن را داده بود، به عنوان یک فرمت تبلیغاتی بدون نیاز به کلیدواژه (keywordless) عمل می‌کرد. در این سیستم، تبلیغ‌کنندگان به جای پیشنهاد قیمت روی کلیدواژه‌های خاص، آدرس اینترنتی (URL) وب‌سایت خود را در اختیار گوگل قرار می‌دادند. سپس سیستم به طور خودکار محتوای سایت را اسکن کرده، عنوان تبلیغاتی مناسب را استخراج می‌کرد و متن تبلیغ را با پرس‌وجوهای مرتبط کاربران مطابقت می‌داد.

روند رو به رشد پذیرش هوش مصنوعی خودگردان در سازمان‌ها

تمایل تبلیغ‌کنندگان به استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با روندهای کلان‌تر در حوزه فناوری همخوانی دارد. داده‌های جدیدی که توسط شرکت سیسکو سیستمز (Cisco Systems) منتشر شده است، این تغییر رویکرد را به خوبی نشان می‌دهد. نظرسنجی از بیش از ۱۰۰۰ متخصص فناوری اطلاعات و شبکه نشان می‌دهد که ۷۵ درصد از آن‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای عملیات شبکه خود استفاده می‌کنند که ترکیبی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. همچنین بیش از نیمی از این متخصصان اکنون سیستم‌های هوش مصنوعی خودگردان (agentic AI systems) را به کار گرفته‌اند. حدود ۸۴ درصد از شرکت‌کنندگان نیز انتظار دارند که ظرف ۱۲ ماه آینده یک مدل عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند.

یافته‌های سیسکو نشان می‌دهد که سازمان‌ها از نقش مشاوره‌ای هوش مصنوعی فراتر رفته و به سمت عملیات شبکه خودگردان حرکت کرده‌اند؛ جایی که اپراتورها اهداف کلی و چارچوب‌های نظارتی را تعیین می‌کنند و عوامل هوش مصنوعی (AI agents) وظیفه شناسایی، تحلیل و اقدام را در حوزه‌های مختلف بر عهده می‌گیرند.