رسانه Daily Mail با اجرای ۱۲ تا ۱۵ آزمون بهینه‌سازی موتورهای مولد (GEO) در ایالات متحده، بریتانیا و استرالیا، در حال آماده‌سازی یک محصول رسمی برای ارائه به برندها در اوایل سال آینده است. این اقدام بخشی از موج تازه‌ای در صنعت رسانه است که در آن ناشران بزرگ تلاش می‌کنند حضور برندها در پاسخ‌های تولیدشده توسط ابزارهای هوش مصنوعی را اندازه‌گیری، تقویت و تجاری‌سازی کنند.

مکانیسم آزمون‌های GEO و ارتقای دیده شدن برندها

Carly Steven، مدیر بخش سئو و تجارت الکترونیک تحریریه‌ای در Daily Mail، در رویداد Media Strategies مجله Digiday در لندن اعلام کرد که برندها به‌طور فزاینده‌ای خواهان حضور در پاسخ‌های هوش مصنوعی هستند. او تاکید کرد: «ما به این موضوع به عنوان یک فرصت درآمدی جدید و هیجان‌انگیز نگاه می‌کنیم؛ نه صرفاً یک اقدام دفاعی، بلکه شروع تفکر درباره زمینه‌ای تازه برای کسب‌وکار.»

به گفته Steven، روند آزمایش با شناسایی پرامپت‌ها (دستورهای متنی) آغاز می‌شود که مخاطبان ممکن است هنگام تحقیق درباره محصولات یا خدمات یک برند استفاده کنند. تیم Daily Mail این پرامپت‌ها را در طول زمان در پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی ردگیری کرده و منابع مورد ارجاع (citations) را بررسی می‌کند. در صورت وجود فرصت، محتوای سفارشی متناسب با برند (bespoke branded content) تولید می‌شود تا میزان دیده شدن آن بهبود یابد.

وی با اشاره به اینکه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر پایه احتمالات کار می‌کنند و پاسخ‌ها در ساعات مختلف تغییر می‌کنند، توضیح داد که ردگیری طولانی‌مدت برای دست‌یابی به یک شاخص مبنا (benchmark) ضروری است. در یکی از آزمون‌های اولیه برای یک برند ناشناس در حوزه مالی شخصی، میزان دیده شدن برند در پرامپت‌های هدف از حدود ۵۰ درصد به نزدیک ۷۵ درصد افزایش یافت و محتوای تولیدشده در اکثر پرامپت‌های ردگیری‌شده به‌عنوان منبع ذکر شد.

چالش‌های ارزیابی و مدل‌های انتساب در هوش مصنوعی

با این حال، Steven تاکید کرد که این فرصت همگانی نیست. در موضوعاتی که وب‌سایت‌های دولتی یا پزشکی در منابع ارجاعی غلبه دارند، فضای کمتری برای تاثیرگذاری محتوای برندشده ناشران وجود دارد. اما جایی که ناشران سهم زیادی از ارجاع‌ها را دارند و برند حضور ضعیفی دارد، فرصت ساخت محتوای اختصاصی فراهم می‌شود.

یکی از چالش‌های اصلی، سنجش اثرگذاری است؛ زیرا سفارش‌ها یا توصیه‌های هوش مصنوعی الزاماً به کلیک مستقیم منجر نمی‌شوند. Steven این وضعیت را با تبلیغات محیطی روی بیلبورد یا روزنامه‌های چاپی مقایسه کرد و گفت که خلاء موجود در مدل‌های انتساب (attribution models) توجه برندها را جلب کرده است.

به عنوان نمونه، یکی از برندها دریافته بود که مدل Claude تنها ۰.۱ درصد از ارجاع‌های مستقیم را در ابزارهای تحلیلی وب‌سایتش ثبت کرده، اما پس از بررسی فرم‌های نظرسنجی «نحوه آشنایی مشتریان»، مشخص شد که حدود ۱۱ درصد از تبدیل‌ها (conversions) ناشی از این پلتفرم بوده است. این امر نشان می‌دهد که داده‌های ارجاعی سنتی به تنهایی نمی‌توانند پیامدهای واقعی هوش مصنوعی را بازتاب دهند.

رویکرد فراگیر صنعت رسانه به تجاری‌سازی GEO

ایده فروش بسته‌های GEO در دیلی‌میل مستلزم همکاری نزدیک‌تر میان تیم‌های تجاری، تجارت الکترونیک، تبلیغات همسان (native advertising)، محصول و تحریریه بوده است. Steven تاکید کرد که هرگونه اقدام تجاری جدید باید با اولویت اصلی ناشر، یعنی حفاظت از مالکیت معنوی (IP) و ارزش روزنامه‌نگاری آن همراستا باشد.

تجاری‌سازی و درآمدزایی از دیده شدن در هوش مصنوعی طی شش ماه گذشته به یکی از مباحث اصلی در میان ناشران تبدیل شده است. شرکت Future بیش از ۳۰ مشتری برای محصول GEO خود جذب کرده و قراردادها را تمدید کرده است. شرکت Ziff Davis نیز از داشتن چندین مشتری در این حوزه خبر داده است.

همچنین Rob Bradley، معاون ارشد تبلیغات دیجیتال و عملیات در CNNIC و Warner Bros. Discovery، اعلام کرد اگرچه هنوز محصول رسمی رونمایی نکرده‌اند، اما موضوع GEO در اکثر جلسات تجاری با برندها و مدیران ارشد بازاریابی (CMO) مطرح می‌شود.

در همین حال، Forbes خدمات دیده شدن در جستجوی هوش مصنوعی را به یک پیشنهاد مشاوره‌ای تبدیل کرده است. Nina Gould، مدیر ارشد نوآوری در Forbes، توضیح داد که این کار از بخش بررسی محصولات Forbes Vetted آغاز شده است. این رویکرد به Forbes کمک کرده تا کمیسیون‌های همکاری در فروش، اسپانسرشیپ‌ها و قراردادهای تبلیغات همسان بهتری جذب کند و اکنون در حال بررسی بسته‌های مستقل یا تلفیقی برای محتوای برندشده است.