بر اساس پژوهش جدید آژانس بازاریابی و ارتباطات Avenue Z، برندهای کالاهای مصرفی تندگردش (CPG) در حوزه سلامت و تندرستی برای افزایش دیده شدن در نتایج جستجوی هوش مصنوعی باید استراتژیهای محتوایی خود را به طور دقیق بر اساس دستهبندی محصولی خود تنظیم کنند. این گزارش نشان میدهد که منابع اطلاعاتی مورد استفاده موتورهای جستجوی هوش مصنوعی بسته به نوع محصول تفاوتهای چشمگیری با یکدیگر دارند.
اهمیت دامنههای نهادی و تفاوتهای ساختاری دستهبندیها
تینا فلمینگ (Tina Fleming)، نایبرئیس استراتژی هوش مصنوعی در آژانس Avenue Z، در بیانیهای توضیح داد: «برجستهترین نکته در این پژوهش، میزان اختصاصی بودن استراتژی هر دستهبندی است. ترکیب منابع نهادی، تحریریهای، نقد و بررسی و خردهفروشی که در بخش مولتیویتامینها اهمیت دارد، هیچ شباهتی به عوامل تاثیرگذار در بخش پروتئین یا هیدراتاسیون ندارد.»
با این حال، یک منبع قدرتمند که در تمامی دستهبندیها در جستجوی هوش مصنوعی نقشی کلیدی ایفا میکند، دامنههای نهادی و سازمانی (Institutional domains) مانند آژانسهای دولتی، دانشگاهها، سازمانهای غیرانتفاعی، انجمنهای حرفهای و سازمانهای بهداشت عمومی است. این دامنهها به عنوان مراجع معتبر برای مدلهای هوش مصنوعی عمل میکنند.
بررسی وضعیت دیده شدن برندها در ۵ حوزه سلامت و تندرستی
پژوهش «یافتههای میزان دیده شدن در هوش مصنوعی» (AI Visibility Findings) از سوی Avenue Z، جزئیات دقیقی را از سهم صدای برندها (Share of Voice) و منابع ارجاع در پنج دستهبندی مختلف ارائه داده است:
- مولتیویتامینها (Multivitamins): در این بخش، دامنههای نهادی با اختصاص ۵۲ درصد از ارجاعات، با فاصله زیاد در صدر قرار دارند. پس از آن، نشریات تخصصی صنعت با ۶ درصد و رسانههای تحریریهای با ۵ درصد قرار گرفتهاند. در میان برندها، برند Nature Made با ۲۳ درصد سهم صدا پیشتاز است و برند Thorne با ۲۰ درصد در رتبه دوم قرار دارد. برند Ritual نیز با ۸ درصد در جایگاه سوم ایستاده است.
- سبزیجات و سوپرفودها (Greens/Superfoods): در این دستهبندی، دامنههای نهادی، رسانههای تحریریهای، محتوای رقبا و نشریات تخصصی صنعت به شکلی تقریباً برابر به عنوان منابع هوش مصنوعی عمل میکنند. برند AG1 با ۳۱ درصد سهم صدا پیشتاز این بخش است و پس از آن Amazing Grass با ۲۰ درصد و Bloom با ۱۵ درصد قرار دارند.
- محصولات هیدراتاسیون (Hydration): گزارش Avenue Z نشان میدهد که در این بخش، دامنههای نهادی، رسانههای تحریریهای و نشریات تخصصی صنعت تاثیر بسیار بیشتری بر ارجاعات هوش مصنوعی دارند تا محتوای تولیدشده توسط کاربر (UGC)، صفحات خردهفروشان و پلتفرمهای نقد و بررسی. برندهای Liquid I.V. و LMNT هر کدام با ۲۱ درصد سهم صدا در صدر هستند و DripDrop با ۱۳ درصد، Ultima Replenisher با ۱۱ درصد و Pedialyte با ۸ درصد در رتبههای بعدی قرار دارند.
- پودرها و مکملهای پروتئینی (Protein): دامنههای نهادی ۴۰ درصد از منابع ارجاع داده شده در این بخش را تشکیل میدهند. با این حال، پلتفرمهای نقد و بررسی و رسانههای مرجع در مقایسه با سایر بخشها تاثیرگذاری بیشتری دارند. برند Optimum Nutrition با ۱۷ درصد سهم صدا پیشتاز است و Dymatize با ۱۴ درصد و Transparent Labs با ۱۲ درصد در رتبههای بعدی هستند. این گزارش همچنین به رشد برندهای نوظهوری مانند Isopure، Levels و NOW Sports اشاره میکند که سال به سال جایگاه خود را بهبود بخشیدهاند.
- سلامت دیجیتال و کاهش وزن (Telehealth/Weight Loss): به دلیل قوانین سختگیرانه در این حوزه، دامنههای نهادی ۶۷ درصد از ارجاعات را به خود اختصاص دادهاند. شش برند برتر از نظر سهم صدا عبارتند از: Teladoc با ۲۸ درصد، Ro Body با ۱۲ درصد، Hims با ۱۲ درصد، PlushCare با ۱۰ درصد و Hers با ۹ درصد. برای این ارائهدهندگان، ایجاد تخصص معتبر پیرامون ایمنی، شرایط واجد شرایط بودن، تاییدیه، پوشش بیمه و دسترسی از طریق منابع معتبر و قانونگذاریشده، کلید حفظ دیده شدن در هوش مصنوعی است.
ضرورت بازنگری در استراتژیهای سنتی روابط عمومی
نتایج کلی پژوهش Avenue Z نشان میدهد که رویکردهای سنتی و همهجانبه در حوزه روابط عمومی و تولید محتوا دیگر در عصر جستجوی هوش مصنوعی کارآمد نخواهند بود. برندها برای بهینهسازی حضور خود در موتورهای پاسخگوی هوش مصنوعی باید استراتژیهای خود را متناسب با ساختار ارجاعات دستهبندی دقیق خود بازنویسی کنند. تمرکز بر ایجاد اعتبار از طریق مراجع دانشگاهی و دولتی در کنار بهینهسازی پلتفرمهای تخصصی هر حوزه، مسیر جدیدی است که بازاریابان حوزه سلامت ملزم به پیمودن آن هستند.