استفاده مصرف‌کنندگان از ابزارهای هوش مصنوعی برای جستجوی کسب‌وکارهای محلی طی ۱۲ ماه گذشته با رشد چشمگیری مواجه شده است. بر اساس شاخص کشف محلی (Local Discovery Index) در موسسه SOCi، در حال حاضر ۵۲ درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی حداقل یک بار در ماه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای دریافت پیشنهادهای محلی استفاده می‌کنند؛ رقمی که یک سال پیش تنها ۹ درصد بود.

این افزایش نزدیک به ۶ برابری، نشان‌دهنده پذیرش گسترده‌تر ابزارهایی مانند ChatGPT و Gemini برای طیف وسیعی از وظایف و همچنین ادغام ویژگی‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های موجود، به‌ویژه Google AI Overviews است. علاوه بر این، گوگل اوایل امسال قابلیت Ask Maps را با پشتیبانی Gemini فعال کرد که موجب ترغیب بیشتر کاربران به استفاده از هوش مصنوعی هنگام جستجوی رستوران‌ها، خرده‌فروشی‌ها و تامین‌کنندگان خدمات محلی شده است.

برابری دیدپذیری هوش مصنوعی با موتورهای جستجوی سنتی

بررسی‌های موسسه SOCi پیش از انتشار گزارش سال ۲۰۲۷ نشان می‌دهد که میانگین دیدپذیری برندها در پلتفرم‌های هوش مصنوعی به ۳۶.۱ درصد رسیده است؛ رقمی که اکنون با پلتفرم‌های سنتی جستجوی محلی برابری می‌کند. برای مقایسه، گزارش ژانویه ۲۰۲۶ این موسسه نشان داده بود که برندها در بسته سه‌تایی محلی گوگل (Google local 3-pack) حضور ۳۵.۹ درصدی و در صفحه اول نتایج Yelp حضور ۳۷.۱ درصدی داشتند، در حالی که میانگین دیدپذیری آن‌ها در پلتفرم‌های هوش مصنوعی در آن زمان تنها ۷ درصد بود.

تحلیل جدید SOCi بر پایه بررسی حدود ۳,۰۰۰ برند چندشعبه‌ای در ایالات متحده در قالب ۴۴ صنعت، تحلیل ۳ میلیون پرس‌وجوی محلی و استخراج ۱.۴ میلیون آدرس اینترنتی (URL) مرجع صورت گرفته است. ارزیابی‌ها در سه پلتفرم اصلی ChatGPT، Gemini و Claude انجام شده است.

نتایج به دست آمده در صنایع مختلف متفاوت است. دیدپذیری در هوش مصنوعی برای برندهای حوزه خرده‌فروشی (Retail) و خدمات محلی (Local Services) در بالاترین سطح قرار دارد، در حالی که مدیریت املاک (Property Management) و غذا و نوشیدنی (Food & Beverage) کمترین میزان دیدپذیری را ثبت کرده‌اند و خدمات مالی (Financial Services) در حد حدوسط جای گرفته است.

تاثیر مستقیم امتیاز و تعداد نظرات کاربران در الگوریتم‌ها

بررسی داده‌های پژوهش نشان می‌دهد که امتیاز ستاره‌ای (Star Rating) و تعداد نظرات (Review Volume) هر دو تاثیری قوی بر دیدپذیری در ابزارهای هوش مصنوعی دارند. برندهایی که در رتبه‌های ۱ تا ۵ پیشنهادهای هوش مصنوعی جای می‌گیرند، به طور میانگین دارای میانگین امتیاز ۴.۳۲ در Gemini، ۴.۲۴ در ChatGPT و ۴.۲۲ در Claude هستند. این امتیاز برای برندهایی که در رتبه‌های ۶ تا ۱۰ قرار می‌گیرند به شکل محسوسی افت کرده و به حدود ۴.۰ می‌رسد.

با این حال، حجم بالای نظرات می‌تواند جبران‌کننده امتیاز پایین‌تر باشد. الگوریتم‌ها بر اساس پلتفرم رفتارهای متفاوتی نشان می‌دهند؛ یک برند با امتیاز ۰.۲ واحد کمتر از رقیب مستقیم خود، برای جبران این کمبود به ۴ درصد نظر بیشتر در ChatGPT، ۱۴ درصد در Claude و ۶۴ درصد نظر بیشتر در Gemini نیاز دارد.

منابع استنادی کلیدی و اولویت‌های استراتژیک برندها

ابزارهای هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های به‌روز از تکنیک‌های متصل‌سازی محلی (Local Grounding) و جستجوی وب استفاده می‌کنند. تحلیل منابع استنادی نشان می‌دهد که Google Maps و Yelp با فاصله زیاد، اصلی‌ترین منابع ثالث برای پاسخ‌های محلی هوش مصنوعی هستند. وب‌سایت رسمی کسب‌وکارها و به‌ویژه صفحه‌های فرود محلی (Local Landing Pages) در رتبه سوم جای دارند.

پلتفرم Gemini و همچنین Claude (از طریق Google Places API) از داده‌های Google Maps استفاده می‌کنند، در حالی که Yelp شریک عمومی و برجسته ChatGPT برای نتایج محلی محسوب می‌شود. منابع تخصصی دیگری مانند Apartments.com برای شرکت‌های مدیریت املاک و Bankbranchlocator.com برای بانک‌ها کاربرد دارند. همچنین سایت‌هایی مانند Yellowpages.com، Facebook و BBB.org در صنایع مختلف مورد استناد قرار می‌گیرند، هرچند پژوهش‌ها نشان می‌دهد حدود نصف برندهای آمریکایی فاقد صفحه اختصاصی مکان در Facebook برای حداقل یکی از شعب خود هستند.

بر اساس این یافته‌ها، SOCi چهار اولویت استراتژیک را برای برندها پیشنهاد می‌کند:

  • بهینه‌سازی و اصلاح دقیق پروفایل‌ها در Google Maps و Yelp؛
  • تمرکز بر وب‌سایت اصلی و توسعه صفحات فرود محلی برای هر شعبه؛
  • مدیریت فعالانه امتیازها و افزایش مستمر تعداد نظرات مشتریان؛
  • بررسی و بهینه‌سازی پروفایل‌های استنادی جانبی که رقبا آن‌ها را نادیده گرفته‌اند.