بر اساس گزارشهای اخیر از پلتفرمهای فریلنسری بزرگ جهان، تقاضا برای اصلاح، ویرایش و رفع خطاهای محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AI Slop Cleanup) با رشد چشمگیری مواجه شده است. دادههای داخلی پلتفرم Freelancer.com که توسط روزنامه گاردین منتشر شده، نشان میدهد آگهیهای شغلی مربوط به تصحیح خروجیهای هوش مصنوعی از اوت ۲۰۲۵ تا ژوئن ۲۰۲۶ حدود ۸۷ درصد افزایش یافته و به مجموع ۱۰,۷۶۰ پست در سراسر جهان رسیده است. این روند نشاندهنده چالشهای جدی کسبوکارها در استفاده مستقیم و بدون واسطه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.
رشد تقاضا در پلتفرمهای فریلنسری و چالشهای قیمتگذاری
دادههای ارائهشده توسط پلتفرم Upwork نیز نشاندهنده رشد سالانه ۷۰ درصدی در پروژههای اصلاح هوش مصنوعی (AI remediation gigs) است؛ پروژههایی که هدف آنها اصلاح و بهبود خروجیهای ابزارهای هوش مصنوعی است. پلتفرم Fiverr نیز گزارش داده است که جستجو برای خدمات «پاکسازی هوش مصنوعی» (AI cleanup) از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۶ بیش از ۲۰ برابر افزایش یافته است. این گزارشها نشان میدهند که طراحان، نویسندگان و تدوینگران ویدیو اکنون بخش زیادی از زمان خود را صرف اصلاح خروجیهای ابزارهایی مانند ChatGPT و Claude میکنند. شکایت مشترک این متخصصان این است که کارفرمایان اغلب بودجه این اصلاحات را بسیار کم و زمان آن را کوتاه در نظر میگیرند، در حالی که این کار ممکن است به اندازه شروع یک پروژه از صفر، زمان و انرژی ببرد.
آمارهای پلتفرم Freelancer.com شامل آگهیهایی است که با برچسبهایی مانند «تصحیح هوش مصنوعی» (correct AI)، «توهم هوش مصنوعی» (AI hallucination) و «خطای هوش مصنوعی» (AI error) ثبت شدهاند. رایجترین حوزه در این میان، طراحی گرافیک بوده و پس از آن تدوین ویدیو، ویراستاری و نویسندگی محتوا در رتبههای بعدی قرار دارند. البته باید توجه داشت که هر پلتفرم معیارهای متفاوتی را اندازهگیری میکند؛ Freelancer.com تعداد آگهیها را میشمارد، Upwork پروژهها را ردیابی میکند و Fiverr به جستجوی کلمات کلیدی متکی است. به همین دلیل، این ارقام را نمیتوان به طور مستقیم با یکدیگر مقایسه کرد.
کاهش تقاضای اولیه و افزایش هزینههای پنهان ویرایش
یک مطالعه منتشرشده در نشریه علمی Management Science نشان میدهد که تقاضا برای برخی از کارهای فریلنسری در حوزه نویسندگی و برنامهنویسی پس از عرضه ChatGPT کاهش یافته است. آگهیهای شغلی برای نویسندگی و برنامهنویسی که بیشتر در معرض اتوماسیون قرار داشتند، ظرف هشت ماه پس از عرضه این ابزار، ۲۱ درصد نسبت به مشاغلی که کمتر در معرض آن بودند، کاهش یافت. همچنین آگهیهای مربوط به خلق تصاویر پس از ورود ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی ۱۷ درصد افت کرد. با این حال، گزارش سالانه ۲۰۲۵ پلتفرم Freelancer.com نشان میدهد میانگین پیشنهادها برای هر پروژه ۵۴ مورد بوده که نسبت به سال قبل ۸ درصد افزایش یافته است.
مت باری (Matt Barrie)، مدیرعامل Freelancer.com، در گفتگو با این روزنامه اعلام کرد که این پروژهها اغلب از سوی شرکتهای کوچک و کارآفرینانی ارجاع میشوند که از هوش مصنوعی برای پیشنویس اولیه استفاده کردهاند و سپس با مشکلاتی مواجه شدهاند که خود قادر به حل آنها نیستند. به گفته او، زمان و هزینهای که در مرحله پیشنویس صرفهجویی میشود، ممکن است در فرآیند «بسیار وقتگیر» آمادهسازی آن محتوا برای استفاده تجاری، به طور کامل هدر برود.
روایت فریلنسرها از «زبالههای هوش مصنوعی»
تاد ون لیندا (Todd Van Linda)، تصویرگر تماموقت ساکن فلوریدا، به این رسانه گفت که کارفرمایی به او پیشنهاد حدود ۵۰۰ دلار برای اصلاح ۱۳ تا ۱۵ تصویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای یک کتاب کودکان داده بود و انتظار داشت هر تصویر حدود ۱۵ دقیقه زمان ببرد. او این پیشنهاد را رد کرد. ون لیندا توضیح داد که دستمزد ساعتی او ۶۵ دلار است و از این رقم پایینتر نمیآید. او از اواخر سال گذشته پذیرش پروژههای اصلاح هوش مصنوعی را متوقف کرده و میگوید کارفرمایانی که از نتایج هوش مصنوعی ناراضی بودهاند، اکنون برای سفارش کارهای دستی و سنتی به او مراجعه میکنند.
نیتن مککانل (Nathan McConnell)، تدوینگر چندرسانهای که به صورت فریلنس نیز فعالیت میکند، گفت که برای اصلاح هر کارت از یک مجموعه کارت تاروت ۱۰۰ تصویری تولیدشده توسط هوش مصنوعی که دارای انگشتان اضافه و دو پای چپ بود، دو تا سه ساعت در فتوشاپ وقت صرف کرده است. او برخی از این پروژهها را رد میکند و میگوید: «من قبلاً به یک مشتری گفتم که این کار بیش از حد زباله (too slop) است و هیچ راهی برای اصلاح آن وجود ندارد.»
یک پیشنویس ارزانقیمت هوش مصنوعی همچنان ممکن است به ساعتها کار فریلنسرها نیاز داشته باشد تا آماده استفاده شود؛ ساعاتی که به گفته فریلنسرها میتواند با زمان مورد نیاز برای خلق یک اثر اورجینال برابری کند. علاوه بر این، نگرانیهای دیگری نیز وجود دارد؛ گزارشهای اخیر نشان میدهند که بهروزرسانی اسپم گوگل در اوت ممکن است محتوای سئو شده تولید انبوه توسط هوش مصنوعی را هدف قرار داده باشد، هرچند گوگل تا زمان انتشار این گزارش، رسماً این موضوع را تایید نکرده است. این موضوع یادآور چالش یوتیوب در ماه مارس با محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است که بر شناسایی و کاهش رتبه ویدیوهای بیکیفیت تمرکز داشت. در مقابل، آمارهای پلتفرمهای فریلنسری بخش دیگری از این صنعت را نشان میدهند که در آن شرکتها افرادی را استخدام میکنند تا خروجیهای هوش مصنوعی را پیش از انتشار نهایی، اصلاح و پالایش کنند.
آینده بازار کار اصلاح هوش مصنوعی
فریلنسرهای حاضر در این گزارش دیدگاههای متفاوتی درباره میزان ماندگاری این نوع کارها دارند. کیم دانبار (Kym Dunbar)، نویسنده و ویراستار استرالیایی، انتظار دارد که بخش زیادی از کارهای مربوط به «انسانیسازی» (humanizing) محتوا ظرف ۵ تا ۱۰ سال آینده با بهبود مدلهای هوش مصنوعی از بین برود. نیتن مککانل نیز معتقد است هوش مصنوعی همچنان نیاز به «مراقبت» دارد تا خطاهایی که ممکن است از چشم افراد آموزشندیده پنهان بماند، شناسایی و اصلاح شوند. لیزا (Lisa)، طراح گرافیک اسپانیایی که خواست نام کاملش فاش نشود، پیشبینی میکند که هوش مصنوعی تا یک یا دو سال دیگر در زمینه طراحی لوگو و بستهبندی به سطح مهارت او خواهد رسید.