در جریان گزارش درآمدی اخیر گوگل، این شرکت از تحولی ساختاری در هسته کسب‌وکار خود خبر داد: ادغام جستجوی سنتی، قابلیت «مرورهای هوش مصنوعی» (AI Overviews) و حالت هوش مصنوعی (AI Mode) در قالب یک محصول واحد و یکپارچه. با وجود افت قیمت سهام گوگل پس از این نشست به دلیل نگرانی‌های وال‌استریت از درآمد تبلیغاتی بخش جستجو، آمارهای مالی نشان‌دهنده رشد ۲۵ درصدی درآمد کل Alphabet نسبت به سال قبل و جهش ۱۰۳ درصدی درآمد بخش پردازش ابری (Google Cloud) است.
یکپارچه‌سازی تجربه جستجو و استراتژی درآمدزایی
اگرچه رشد ۱۲ درصدی درآمد تبلیغات جستجوی گوگل نسبت به سال گذشته کمتر از پیش‌بینی ۱۵ درصدی وال‌استریت بود، مدیران ارشد گوگل تاکید کردند که اولویت نخست آن‌ها ارائه یک محصول باکیفیت در AI Mode است و سپس بر توسعه مدل‌های درآمدزایی و تبلیغات تمرکز خواهند کرد. در همین راستا، گوگل طی هفته‌های گذشته نمایش تبلیغات در AI Mode را به کشورهایی مانند استرالیا و کانادا گسترش داده است.
مدیران گوگل در جریان این کنفرانس تصریح کردند:
blockquote>«رویکرد ما کاملاً سنجیده است؛ ما ابتدا تجربه کاربری و تعامل را در اولویت قرار می‌دهیم و سپس فرمت‌های تبلیغاتی را مقیاس‌پذیر می‌کنیم.»بر اساس اظهارات مطرح‌شده، گوگل جستجو را به صورت کل‌نگر و یک محصول یکپارچه می‌بیند که نتایج سنتی را در کنار جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد. این شرکت قصد دارد با ایجاد یک تجربه بدون درز، مرز میان جستجوی اطلاعات و انجام عملیات را از بین ببرد.
عصر جدید جستجوی عامل‌محور و برنامه‌های متصل
یکی از محورهای اصلی این گزارش، انتقال به سمت «جستجوی عامل‌محور» (Agentic Search) بود. گوگل با معرفی «پلتفرم برنامه‌های متصل» (Connected Apps Platform) گام عملی مهمی در این مسیر برداشته است. این پلتفرم که از پروتکل MCP پشتیبانی می‌کند، به کاربران اجازه می‌دهد برنامه‌هایی نظیر Peloton را به جریان کاری عامل‌های هوشمند در Gemini و جستجو متصل کنند.
ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، که پیش‌تر اشاره کرده بود «جستجو به یک مدیر عامل‌ها (Agent Manager) تبدیل خواهد شد»، در این نشست اعلام کرد که نرم‌افزار Gemini اکنون به ۱ میلیارد کاربر رسیده و سریع‌ترین رشد را در تاریخ محصولات گوگل داشته است؛ رقمی که با آمار گزارش‌شده برای ChatGPT در ژوئن ۲۰۲۶ برابر است.
گوگل پیش از این قابلیت‌های عامل‌محور را در Gemini Enterprise پیاده‌سازی کرده بود و اکنون در حال انتقال این ویژگی‌ها به موتور جستجو است تا کاربردهایی جدید برای کاربران و کسب‌وکارها ایجاد کند.
جهش در زیرساخت‌ها: تمرکز بر سیستم‌های TPU
در بخش دیگری از این گزارش، مدیران گوگل ۳۵ بار به عبارت «سیستم‌های TPU» اشاره کردند که نشان‌دهنده تقاضای بسیار بالا برای قدرت محاسباتی این شرکت است. توماس کوریان، مدیر Google Cloud، در توضیح این زیرساخت‌ها گفت:
blockquote>«یک سیستم TPU صرفاً یک تراشه نیست، بلکه یک سیستم تخصصی است که چندین مولفه از جمله سخت‌افزار، محاسبات، ذخیره‌سازی و شبکه را ترکیب می‌کند. بنابراین ما بسیار بیشتر از یک تراشه به فروش می‌رسانیم؛ این نرم‌افزار، آموزش و استنتاج را شامل می‌شود.»مدل‌های جدید هوش مصنوعی و خودبهینه‌سازی تکرارشونده
گوگل در کنار توسعه زیرساخت‌ها، رونمایی از مدل‌های پیشرفته‌تر را ادامه می‌دهد. پس از عرضه Gemini 4 Argon که به گفته ساندار پیچای اهرم بی‌نظیری در ارتقای بهره‌وری کدنویسی داخلی گوگل بود، این شرکت مدل پیشتاز Gemini 4 Carbon را معرفی کرده است که بر اساس ارزیابی‌های مجموعه Artificial Analysis، باهوش‌ترین مدل تا به امروز محسوب می‌شود و هم‌اکنون مراحل تست داوطلبانه را طبق توصیه‌های دولت آمریکا می‌گذراند.
علاوه بر سری Gemini 4، گوگل از مدل دنیای Genie 4 نیز رونمایی کرده است که محیط‌های تعاملی واقع‌گرایانه با صدای صوتی نیتیو را به صورت آنی شبیه‌سازی می‌کند و پایه و اساس آموزش عامل‌های هوشمند و ربات‌های خانگی خواهد بود. گوگل اعلام کرده است که به دلیل فرایند «خودبهینه‌سازی تکرارشونده» (Recursive Self-Improvement یا RSI)، پیشرفت این فناوری‌ها در ۱۲ ماه آینده با شتاب بیشتری ادامه خواهد یافت.