شرکت تجارت الکترونیک Shopify روز پنجشنبه از ابزار جدیدی برای ساخت وب‌سایت رونمایی کرد که به فروشندگان اجازه می‌دهد از طریق گفتگو با هوش مصنوعی (AI)، فروشگاه اینترنتی خود را راه‌اندازی کنند.

این ابزار جدید که Canvas نام دارد، با هدف ارائه امکانات سفارشی‌سازی گسترده‌تر به مالکان فروشگاه‌ها از طریق گفتگو با دستیار هوش مصنوعی Shopify یعنی Sidekick توسعه یافته است. این اقدام در پی توافق با شرکت Meta Platforms صورت می‌گیرد که اجازه می‌دهد دستیار هوش مصنوعی این شرکت موسوم به Muse با سیستم پرداخت Shop Pay ادغام شود.

ادغام استراتژیک با هوش مصنوعی Muse شرکت Meta

Tobi Lütke، مدیرعامل Shopify، در ماه سپتامبر در شبکه اجتماعی X نوشت که این شرکت در حال همکاری عمیق با Muse است تا امکان پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی (agentic checkout) را از طریق Shop Pay در تمامی فروشگاه‌های Shopify فراهم کند. دو روز پس از این اظهارنظر، Shopify اعلام کرد که Shop Pay به عنوان یک کیف پول دیجیتال در Muse در دسترس قرار گرفته است.

در پلتفرم Canvas، هوش مصنوعی تغییرات لازم را برای کمک به ساخت فروشگاه اعمال می‌کند و Canvas نتایج را به صورت آنی (real-time) به فروشنده نشان می‌دهد. این همکاری به تجار اجازه می‌دهد روند شکل‌گیری فروشگاه خود را به وضوح مشاهده کنند. از نظر تئوری، Muse به هدایت ترافیک به سمت فروشگاه‌های Shopify کمک می‌کند. این اکوسیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، از Shopify در بخش پشتیبان (backend) برای ساخت فروشگاه و از Muse در بخش جلویی (frontend) برای جذب مشتری و هدایت ترافیک استفاده می‌کند.

Ben Sehl، مدیر محصول Shopify و هم‌بنیان‌گذار برند Kotn، در یک پست وبلاگی توضیح داد که یک کارآفرین در Shopify اکنون می‌تواند یک فروشگاه سفارشی را ظرف مدت بیست دقیقه بسازد. به گفته او، این ابزار «به کارآفرینان کمک می‌کند تا به نسخه‌ای از فروشگاه که در ذهن دارند، نزدیک‌تر شوند.»

معرفی Canvas بخشی از تغییر رویکرد Shopify به سمت آینده‌ای است که در آن طراحی وب‌سایت دیگر نیازی به کدنویسی‌های پیچیده ندارد. اگرچه پلتفرم‌های دیگری مانند Wix نیز میزبان فروشگاه‌های آنلاین هستند، اما زیرساخت‌های تجارت الکترونیک را به شیوه متفاوتی مدیریت می‌کنند.

رشد مالی Shopify و تاثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارهای کوچک

زمانی که Shopify گزارش مالی سه ماهه سوم خود را در ماه اوت منتشر کرد، نشانه‌های واضحی از نقش مداوم هوش مصنوعی در تغییر رفتار خرید آنلاین مصرف‌کنندگان ارائه داد. این شرکت رشد فروش ۳۴ درصدی را گزارش کرد و پیش‌بینی کرد که میزان فروش آن در سه ماهه سوم با نرخی در حدود ۳۰ درصد رشد کند. این در حالی است که بر اساس گزارش وال استریت ژورنال، موسسه FactSet اجماع تحلیلگران وال استریت را حدود ۲۷ درصد برآورد کرده بود.

افزایش ۳۲ درصدی در حجم ناخالص کالاهای فروخته شده (GMV) — که معیار کل ارزش کالاهای فروخته شده در سراسر این پلتفرم است — به شتاب رشد Shopify کمک کرد و رقم آن را در سه ماهه دوم به ۱۱۵.۵۷ میلیارد دلار رساند.

Harley Finkelstein، رئیس Shopify، در جریان تماس با سرمایه‌گذاران اعلام کرد که این شرکت شاهد افزایش اولیه درآمدهای ناشی از هوش مصنوعی بوده است؛ به ویژه برای فروشندگان کوچک‌تر که بخش عمده‌ای از مشتریان این پلتفرم را تشکیل می‌دهند. این کسب‌وکارهای کوچک معمولاً محصولاتی تخصصی برای مشتریانی خاص تولید می‌کنند.

تحول در جستجوی آنلاین و فراتر رفتن از کلمات کلیدی

Finkelstein توضیح داد که جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به طور نامتناسبی به نفع کسب‌وکارهای کوچک‌تر (long tail) بوده است و این روند همچنان ادامه دارد؛ به طوری که ۷۵ درصد از سفارش‌های منتسب به هوش مصنوعی در سه ماهه دوم، از خارج از ۱۰۰ دسته‌بندی برتر کالاها ثبت شده‌اند.

او در این تماس تلفنی گفت: «در حالی که موتورهای جستجوی سنتی صفحات را بر اساس محبوبیت و در برابر چند کلمه کلیدی محدود رتبه‌بندی می‌کنند، دستیارهای هوش مصنوعی درخواست‌های متعددی را به کاتالوگ Shopify ارسال می‌کنند و با داده‌های ساختاریافته غنی‌تر کار می‌کنند تا محصولات را با قصد واقعی خریدار مطابقت دهند، نه فقط با کلمات کلیدی.»

رئیس Shopify برای توضیح این موضوع مثالی زد: «وقتی یک خریدار از دستیار هوش مصنوعی می‌خواهد بهترین صندلی خودروی کودکی را پیدا کند که سه عدد از آن در صندلی عقب یک خودروی سدان جا شود، جستجوی سنتی روی کلمه کلیدی صندلی خودرو تمرکز می‌کند. اما یک دستیار هوش مصنوعی نیاز واقعی، ابعاد، نوع خودرو و این واقعیت را که کاربر به سه صندلی در کنار هم نیاز دارد، درک می‌کند. سپس هوش مصنوعی در میان تمام این معیارها جستجو می‌کند تا محصولی را پیدا کند که بهترین کارایی را دارد، نه فقط محصولی که بالاترین رتبه را در جستجو دارد.»

Shopify انتظار دارد که ابزار Canvas نیز عملکرد مشابهی داشته باشد؛ به این صورت که فروشنده نیازهای خود را به صورت گفتاری به هوش مصنوعی اعلام می‌کند و دستیار هوش مصنوعی فروشگاه را بر همان اساس طراحی می‌کند.