ادغام شتاب‌زده هوش مصنوعی در ساختارهای سازمانی بدون هماهنگ‌سازی زیرساخت‌ها، به چالشی جدی برای کسب‌وکارها تبدیل شده است. گزارش جدیدی که توسط آژانس Code And Theory (از شرکت‌های زیرمجموعه Stagwell) با همکاری بخش تحقیقاتی وال‌استریت ژورنال (WSJ Intelligence) منتشر شده، نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش مصنوعی (AI) به دلیل ناتوانی در هماهنگ‌سازی افراد، سیستم‌ها، داده‌ها و فرآیندها، به بازگشت سرمایه (ROI) مطلوب منجر نشده‌اند. این گزارش تأکید می‌کند که مشکل اصلی خودِ فناوری نیست، بلکه ساختار سازمانی شرکت‌هاست که نتوانسته‌اند خود را برای بهینه‌سازی این ابزارها تطبیق دهند؛ پدیده‌ای که نویسندگان گزارش آن را «شکاف هماهنگ‌سازی» (orchestration gap) نامیده‌اند.

پیامدهای ناخواسته: سرعت پایین‌تر و تضعیف تجربه مشتری

برخلاف هدف اولیه شرکت‌ها از به‌کارگیری هوش مصنوعی که افزایش سرعت عملیات است، عدم هماهنگی میان سازمان و فناوری‌های هوش مصنوعی باعث کندتر شدن فرآیندها شده است. این ناهماهنگی پیامدهای منفی دیگری نیز به همراه داشته که از جمله آن‌ها می‌توان به کاهش کیفیت تجربه مشتری و آسیب به سلامت برند اشاره کرد.

بر اساس یافته‌های این پژوهش، حدود سه-چهارم از شرکت‌های مورد بررسی فاقد یک معماری یکپارچه برای برند و داده‌های مشتریان خود هستند. این نقص ساختاری باعث ایجاد تجربه‌ای ناسازگار و متناقض در کانال‌های مختلف ارتباطی می‌شود. علاوه بر این، تنها ۱۷ درصد از این سازمان‌ها دارای یک استراتژی رسمی و مدون هستند تا اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی، هویت برند آن‌ها را به درستی درک کرده و بازتاب می‌دهند.

ریشه‌های بحران؛ از جزیره‌ای بودن داده‌ها تا تداخل در مالکیت پروژه

این گزارش چندین عامل کلیدی را به عنوان ریشه‌های بروز این چالش معرفی می‌کند: فرهنگ و تیم‌های کاری جزیره‌ای و غیرمرتبط، داده‌های پراکنده در سیستم‌های مختلف، نبود یک معماری متمرکز برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به یکدیگر، و جریان‌های کاری سنتی که از شیوه‌های نوین کار با هوش مصنوعی پشتیبانی نمی‌کنند.

یکی دیگر از چالش‌های بزرگ، ابهام در مالکیت و رهبری ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی است. حدود یک-چهارم از سازمان‌ها اعتراف کرده‌اند که هیچ شخص یا بخش مشخصی مسئولیت پروژه‌های هوش مصنوعی را بر عهده ندارد. در مقابل، در بسیاری از شرکت‌های دیگر، مدیران عامل (CEOs)، مدیران ارشد فناوری (CTOs) و مدیران ارشد بازاریابی (CMOs) همگی به طور هم‌زمان خود را مالک و متولی اصلی این پروژه‌ها می‌دانند.

آمارهای کلیدی از وضعیت ناکارآمدی ابزارهای هوش مصنوعی

یافته‌های آماری این گزارش عمق چالش‌های ساختاری را در سازمان‌ها نشان می‌دهد:

  • ۹۴ درصد از مدیران ارشد بر این باورند که هماهنگ‌سازی بهتر هوش مصنوعی به رشد کسب‌وکار آن‌ها کمک شایانی خواهد کرد.
  • ۸۵ درصد اعلام کرده‌اند که پروژه‌های هوش مصنوعی اکنون باید بازگشت سرمایه (ROI) ملموس و قابل‌اندازه‌گیری ارائه دهند.
  • با این حال، تنها ۱۵ درصد از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده در حوزه هوش مصنوعی به عنوان بخشی از یک سیستم سازمانی یکپارچه فعالیت می‌کنند.
  • ۸۵ درصد از پاسخ‌دهندگان، محیط‌های هوش مصنوعی خود را پراکنده یا جزیره‌ای توصیف کرده‌اند.
  • سازمان‌ها به طور متوسط از ۱۸۳ ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و این رقم در برخی شرکت‌ها به بیش از ۵۰۰ ابزار می‌رسد؛ موضوعی که به جای افزایش کارایی، به پیچیدگی و موازی‌کاری دامن زده است.

ضرورت گذار از مرحله آزمایش به بازگشت سرمایه واقعی

دن گاردنر (Dan Gardner)، هم‌بنیان‌گذار و رئیس هیئت‌مدیره Code And Theory، در خصوص نتایج این گزارش اظهار داشت:

«کسب‌وکارها به یک رهبری شفاف و معماری منسجمی نیاز دارند که بتواند افراد، سیستم‌ها و داده‌ها را به یکدیگر متصل کند. هماهنگ‌سازی به سازمان‌ها کنترل بیشتری بر نحوه خلق، هماهنگی و جذب ارزش می‌دهد. این همان پلی است که شرکت‌ها را از مرحله آزمایش‌های پراکنده هوش مصنوعی به سمت کسب بازگشت سرمایه واقعی از تمام این سرمایه‌گذاری‌ها هدایت می‌کند.»