در پی صدور حکم دادگاه مبنی بر انحصارگرایی کسب‌وکار فناوری تبلیغات (Ad Tech) گوگل، راهکار نهایی نه تفکیک و تجزیه این شرکت، بلکه الزام آن به ادغام و یکپارچه‌سازی تعیین شده است. بر اساس این الزامات، گوگل باید چند اقدام کلیدی انجام دهد: سرویس AdX باید در حراج‌های تبلیغاتی دیگر نیز پیشنهاد قیمت ثبت کند و تنها به آگهی‌گردان (Ad Server) خود محدود نباشد، ناشران باید داده‌های کامل پیشنهادها از جمله پیشنهادهای برنده و بازنده را دریافت کنند، و گوگل موظف است آگهی‌گردان خود را با پلتفرم Prebid یکپارچه سازد. در همین راستا، گروه Prebid در اجلاس این هفته خود (Prebid Summit) از طرح جدیدی برای حراج تبلیغاتی رونمایی کرد که می‌تواند ساختار فعلی بازار را دگرگون کند.

چرخش در حراج تبلیغاتی؛ پیشنهاد Prebid برای جایگزینی با گوگل

سازمان Prebid در طرح پیشنهادی خود ساختار قبلی را معکوس کرده است. به‌جای آنکه Prebid حراجی را اجرا کرده و خروجی آن را وارد آگهی‌گردان گوگل کند، پیشنهاد داده است که گوگل حراج خود را به درون Prebid تغذیه کند. این تغییر به Prebid اجازه می‌دهد تا پیشنهادهای قیمت (Bids) را جمع‌آوری کرده و فرآیند تصمیم‌گیری نهایی را مدیریت کند.

هنوز مشخص نیست که آیا Prebid تصمیم دارد رسماً نقش یک آگهی‌گردان را ایفا کند یا خیر، اما این پیشنهاد توجه زیادی را در این رویداد جلب کرد. کارمندان گوگل در سالن‌های برگزاری جلسات حضور داشتند، اما به گزارش خبرنگاران AdExchanger، حتی در طول بحث‌های داغ گروهی درباره فناوری اختصاصی گوگل، تنها به عنوان ناظران خاموش در جلسه باقی ماندند.

عبور از ماه عسل ایجنت‌های هوش مصنوعی در بازاریابی

در رویدادی دیگر، نشریه AdExchanger هفته گذشته در اجلاس فلوریدا مربوط به شرکت Treasure AI شرکت کرد؛ مجموعه‌ای که از یک پلتفرم داده‌های مشتریان (CDP) به یک پلتفرم تجربیات ایجنت‌محور (AEP) تبدیل شده است.

بازاریابان مدت‌هاست که از داده‌ها برای شناخت بهتر مشتریان بهره می‌برند، اما هوش مصنوعی نحوه استفاده از این داده‌ها را تغییر داده است. شرکت Treasure AI یکی از مجموعه‌هایی است که اقدام به ساخت ایجنت‌هایی با تخصص‌های مجزا کرده است. جوانا گربر (Joanna Gerber)، ارشد ادیتور AdExchanger، اشاره می‌کند که شرکت Optimizely نیز «همکاران» هوش مصنوعی مشابهی توسعه داده است. این تیم از متخصصان هوش مصنوعی مانند اعضای یک شرکت، برای تولید محصول نهایی با یکدیگر همکاری می‌کنند.

با این حال، با پیچیده‌تر شدن این ایجنت‌ها، نیروهای انسانی که با این کارمندان هوش مصنوعی همکاری می‌کنند، درک دقیق‌تری از توانمندی‌ها و محدودیت‌های آن‌ها پیدا کرده‌اند. به گفته گربر:

blockquote>«دوران ماه عسل به پایان رسیده است. اکنون ما در حال مشاهده نقاط ضعف و نقایص هستیم و مسئله اصلی این است که آیا این رابطه پایدار خواهد ماند یا خیر.»