درآمد شرکت Meta در سه‌ماهه سوم سال جاری میلادی، با وجود هزینه‌های سنگین عملیاتی ابزارهای هوش مصنوعی و مواجهه با پرونده‌های حقوقی چندمیلیارد دلاری، با رشد ۲۶ درصدی نسبت به مدت مشابه سال قبل به ۶۴.۲ میلیارد دلار رسید. از این میزان، ۶۳.۱ میلیارد دلار مستقیماً از محل درآمد تبلیغاتی حاصل شده و میزان نمایش آگهی‌ها (Ad impressions) نیز ۱۰ درصد افزایش یافته است.
پرونده‌های حقوقی سنگین و عملکرد مالی سه‌ماهه سوم
شرکت Meta در سال جاری با چالش‌های حقوقی بزرگی روبه‌رو بوده است. این شرکت در یک اقدام قضایی شامل چند ایالت به دلیل آثار زیان‌بار شبکه‌های اجتماعی بر کودکان، به توافق ۱۸ میلیارد دلاری دست یافت. علاوه بر این، در پرونده دیگری درباره گمراه‌کردن کاربران در زمینه حریم خصوصی داده‌ها، قاضی دادگاه تنها چند ساعت پیش از برگزاری نشست گزارش مالی سه‌ماهه سوم، Meta را به پرداخت ۲۵ میلیارد دلار جریمه به ایالت نیومکزیکو محکوم کرد؛ حکمی که Meta در حال تجدیدنظرخواهی نسبت به آن است.
با این حال، عملکرد مالی Meta در این دوره فراتر از انتظار بوده است. مجموع درآمد خانواده اپلیکیشن‌های این شرکت رشد ۲۶ درصدی را تجربه کرده که بخش اعظم آن متکی بر زیرساخت‌های تبلیغات دیجیتال است.
دستیار هوش مصنوعی Muse و هزینه‌های سنگین عملیاتی
نشست‌های گزارش مالی Meta در دو سال گذشته تحت شعاع جاه‌طلبی‌های این شرکت در حوزه هوش مصنوعی بوده است، اما این مجموعه در جوهره خود همچنان یک شرکت تبلیغاتی محسوب می‌شود. دستیار هوش مصنوعی شخصی این شرکت موسوم به Muse نیز بازوی تبلیغاتی اختصاصی خود را دریافت کرده است.
چند هفته پس از عرضه اولیه Muse در اوایل سپتامبر، Meta ابزار Muse for Small Business را معرفی کرد. Susan Li، مدیر ارشد مالی Meta، به سرمایه‌گذاران گفت که این ابزار «مجموعه‌ای از مهارت‌ها و متصل‌کننده‌های جدید» در اپلیکیشن Muse است که به کسب‌وکارهای کوچک در یافتن مشتریان جدید، تحلیل عملکرد تبلیغات، بهینه‌سازی آگهی‌ها و تنظیم پیش‌نویس کمپین‌ها کمک می‌کند.
در بخش مصرف‌کنندگان خرد، Mark Zuckerberg، مدیرعامل Meta، عرضه Muse را یکی از «موفق‌ترین رونمایی‌های تاریخ شرکت» خواند؛ ادعایی که با توجه به نگرانی‌های گسترده حریم خصوصی در نسخه‌های اولیه، مورد بحث تحلیل‌گران است. از زمان عرضه Muse، بیش از ۱۰ میلیون کاربر در ایالات متحده و کانادا عامل شخصی خود را راه‌اندازی کرده‌اند و حدود ۲۵ درصد از آن‌ها روزانه از آن استفاده می‌کنند.
با این حال، Zuckerberg اذعان کرد که اجرای این عامل‌های هوش مصنوعی «نیازمند پردازش‌های فوق‌العاده سنگین» (compute intensive) است. به گفته او، Meta انتظار دارد کارایی هزینه‌ای این ابزار طی سال آینده ۱۰ برابر بهبود یابد تا پس از افزایش مقیاس درآمدهای آتی، به سودآوری برسد؛ موضعی که نشان می‌دهد Muse در حال حاضر ابزاری محبوب اما زیان‌ده است.
ارتقای الگوریتم‌های هوش مصنوعی و رشد نرخ تبدیل تبلیغات
عامل اصلی رشد درآمد تبلیغاتی Meta، سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی این شرکت در هوش مصنوعی توصیه‌گر است. Meta اوایل سال جاری ابزار Generative Recommender را راه‌اندازی کرد؛ مدلی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که با تحلیل محتوای آگهی و ترجیحات کاربر، مناسب‌ترین تبلیغ را نمایش می‌دهد. به گفته Susan Li، بخش‌های هدف‌گذاری‌شده مخاطبان از زمان راه‌اندازی این ابزار در فید فیس‌بوک، با رشد نزدیک به ۲ درصدی نرخ تبدیل (Conversions) مواجه شده‌اند.
علاوه بر این، Meta مدل پیشنهاد تبلیغات مولد خود با نام GEM را توسعه داده تا داده‌های توصیه‌گر را در پلتفرم‌های مختلف یکپارچه کند. این قابلیت در سه‌ماهه اخیر منجر به افزایش ۱.۷ درصدی نرخ تبدیل در کمپین‌های خارج از پلتفرم (offsite) و رشد ۹.۶ درصدی نرخ تبدیل درون‌برنامه‌ای (in-app) شده است.
Susan Li تاکید کرد که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سال‌هاست به کسب‌وکار تبلیغاتی Meta سود رسانده است. او افزود با تبدیل مدل‌های زبانی بزرگ به شالوده زیرساخت هوش مصنوعی، Meta بینش دقیق‌تری نسبت به «ترجیحات و علاقه‌مندی‌های افراد چه در محتوای ارگانیک و چه در توصیه‌ها» پیدا خواهد کرد. هدف نهایی، تقویت موتور بهینه‌سازی تبلیغاتی Advantage+ و ابزارهای شخصی‌سازی خلاقانه آگهی‌هاست.