پژوهش جدیدی درباره نحوه پیشنهاد برندها توسط مدل‌های هوش مصنوعی مولد نشان می‌دهد که تغییر زبان پرسش کاربر، منجر به تغییرات اساسی در برندها و محصولاتی می‌شود که چت‌بات‌ها توصیه می‌کنند. رضا معین‌الدین (Reza Moaiandin) در آزمایشی با تحلیل ۱۶۵۰ پاسخ از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، دریافت که یک مدل واحد در یک روز مشخص، بسته به اینکه سوال به زبان انگلیسی، روسی، عربی، چینی ساده‌شده یا فارسی پرسیده شود، برندهای کاملاً متفاوتی را به عنوان گزینه برتر معرفی می‌کند.
زمینه پژوهش و نقش الگوریتم‌های چندزبانه
بر اساس آمارهای آگوست ۲۰۲۶ موسسه Statcounter، چت‌بات ChatGPT به تنهایی مسئول حدود سه چهارم ارجاعات وب‌سایت‌ها از سوی چت‌بات‌های هوش مصنوعی در عربستان سعودی، قزاقستان و سنگاپور بوده است. با افزودن Claude و Gemini، این سه مدل آمریکایی بیش از ۹۰ درصد ارجاعات هوش مصنوعی را در این بازارها در اختیار دارند. همچنین طبق آخرین برآوردهای اداره آمار آمریکا، بیش از نصف ساکنان بخش لس‌آنجلس در خانه به زبانی غیر از انگلیسی صحبت می‌کنند که شامل حدود ۷۴ هزار فارسی‌زبان است.
پیش از این، دوئین فورستر (Duane Forrester) در آوریل طی مقاله‌ای در Search Engine Journal توضیح داده بود که استراتژی‌های دیده شدن در هوش مصنوعی بر پایه زبان انگلیسی به راحتی به سایر بازارها منتقل نمی‌شوند؛ به‌ویژه آنکه ChatGPT و Gemini در چین مسدود هستند و Claude به‌طور رسمی در چین، روسیه و ایران ارائه نمی‌شود. در این کشورها، مدل‌های بومی مانند ERNIE متعلق به Baidu در چین، Naver در کره جنوبی و Mistral در فرانسه بر اساس داده‌های ملی و هویت‌های فرهنگی متفاوتی شکل گرفته‌اند.
همچنین شرکت Anthropic در ژوئیه گزارشی درباره ارزش‌های مدل Claude در زبان‌های مختلف منتشر کرد. این پژوهش با بررسی زیر ۳۱۰ هزار مکالمه واقعی در ۲۰ زبان متداول و سه مدل (Sonnet 4.6 و Opus 4.6 و Opus 4.7) نشان داد که رفتار مدل تغییر می‌کند؛ برای نمونه، پاسخ‌ها در زبان‌های هندی و عربی صمیمیت بیشتری نشان می‌دهند و در زبان‌های انگلیسی و روسی به سمت دقت و سخت‌گیری گرایش دارند.
نتایج آزمایش: نوسانات شدید در صنعت گردشگری و ثبات نسبی در نرم‌افزارها
معین‌الدین با استفاده از ای‌پی‌آی LLM Responses مجموعه DataForSEO، مدل Claude Sonnet 5 را در حالت بدون دسترسی به جستجوی وب، در شش سناریوی خریدار و پنج زبان بررسی کرد. در مجموع ۱۲۰۰ پاسخ پایه (حاصل ضرب ۶ سناریو در ۵ زبان در ۴۰ تکرار) ثبت شد.
شدیدترین شکاف در سناریوی رزرو پرواز رفت و برگشت از لندن به تنریف رخ داد. در زبان فارسی، مدل Claude در ۵۲.۵ درصد موارد پرواز British Airways را توصیه کرد و easyJet تنها ۱۲.۵ درصد سهم داشت. اما در زبان روسی، easyJet با ۷۲.۵ درصد پیشنهادات به برنده مطلق تبدیل شد، در حالی که British Airways حتی یک بار هم توصیه نشد. این نوسان ۶۰ درصدی در یک بعدازظهر و در شرایط کاملاً یکسان تنها با تغییر زبان رخ داد.
در بخش هتل‌های تنریف نیز هتل Bahía del Duque در ۴۳.۶ درصد پاسخ‌های چینی برنده شد اما در زبان عربی تنها ۷.۷ درصد کسب کرد. هتل Hotel Botánico حدود یک سوم پیشنهادات انگلیسی را به خود اختصاص داد اما در زبان روسی کاملاً ناپدید شد.
در مقابل، برخی دسته‌ها ثبات بیشتری نشان دادند. در دسته جاروبرقی‌های رباتیک زیر ۵۰۰ پوند، برند Roborock در هر پنج زبان برنده مطلق بود. در دسته‌های هدفون و نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، برند برنده در تمامی زبان‌ها یکسان بود و زبان انگلیسی تنها زبانی بود که رقابت جدی‌تری برای برند Sony در آن شکل گرفت. در دسته نرم‌افزارهای مدیریت پروژه نیز Monday.com در تمامی زبان‌ها اندکی بالاتر از رقیب خود Asana قرار گرفت.
تأثیر فعال‌سازی جستجوی زنده وب و مقایسه مدل‌ها
در مرحله بعد، پژوهشگر آزمایش را با فعال کردن جستجوی زنده وب برای دو سناریوی هتل و نرم‌افزار مدیریت پروژه تکرار کرد. از میان ۱۰ ترکیب دسته و زبان، برند برنده در ۷ مورد تغییر کرد. در دسته هتل‌ها، برند برنده در هر پنج زبان عوض شد؛ هتل‌های قبلی ناپدید شدند و ۱۰ هتل جدید ظاهر شدند. هتل JOIA by Iberostar توانست ۳۱ درصد کل توصیه‌ها و ۶۰ درصد توصیه‌های انگلیسی را کسب کند. این هتل در ژوئیه ۲۰۲۴ نام خود را از Iberostar Grand تغییر داده بود و دسترسی زنده به وب باعث شد هوش مصنوعی نام و جایگاه جدید آن را شناسایی کند.
در دسته نرم‌افزار مدیریت پروژه با فعال شدن جستجوی وب، برند برنده در زبان‌های عربی و فارسی تغییر کرد. در زبان عربی Wrike با ۴۶.۷ درصد برنده شد (در حالت بدون وب تنها ۵ درصد بود). در زبان فارسی، Asana با ۴۰ درصد بالاتر از Monday.com با ۲۶.۷ درصد و Wrike با ۳۳.۳ درصد قرار گرفت. البته در حالت جستجوی وب، ۴۲.۷ درصد پاسخ‌ها پیش از پایان قطع شدند که این آمار در زبان فارسی ۸۳ درصد و در عربی ۶۳ درصد بود.
مقایسه با سایر مدل‌ها نشان داد این پدیده محدود به Claude نیست. در آزمایش همان دو سناریو بدون جستجوی وب، مدل Gemini (نسخه gemini-3.5-flash) در ۵ مورد از ۱۰ ترکیب با Claude همخوانی داشت، اما ChatGPT (نسخه gpt-5.6-sol) تنها در ۱ مورد با Claude مشابه بود. در ChatGPT، نرم‌افزار Wrike در چهار زبان برنده شد و Monday.com در هیچ زبانی رتبه نخست را نیاورد. در دسته هتل‌ها نیز ChatGPT هتل Iberostar Selection Sábila را در چهار زبان بین ۴۶.۷ تا ۸۶.۷ درصد پیشنهاد داد، در حالی که در زبان فارسی هتل Vincci Selección La Plantación del Sur با ۴۰ درصد پیشتاز شد. داده‌های کل این پژوهش در تاریخ ۷ سپتامبر ۲۰۲۶ جمع‌آوری شده است.