بر اساس گزارش ماه مارس شرکت امنیت سایبری Human Security، ترافیک خودکار در سراسر اینترنت در سال گذشته تقریباً هشت برابر سریعتر از فعالیتهای انسانی رشد کرده است. این جهش بیسابقه در فعالیت رباتها و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، کسبوکارها را با چالش جدیدی مواجه کرده است: چگونه میتوان بر تصمیمگیری این عوامل خودکار تأثیر گذاشت؟ با توسعه زیرساختهای مبتنی بر هوش مصنوعی و آغاز استفاده مصرفکنندگان از این ابزارها برای خرید یا انجام وظایف دیگر، شرکتها در صنایع مختلف نهتنها به دنبال بهینهسازی وبسایتهای خود برای این عوامل هستند، بلکه تلاش میکنند روشهای تبلیغ برای آنها را نیز بیابند. بسیاری از برندها اکنون فراتر از «بهینهسازی برای موتورهای پاسخگو» (AEO) فکر میکنند و به دنبال تعامل مستقیم با عوامل هوش مصنوعی برای افزایش فروش و هدایت نحوه درک این ابزارها از برند خود هستند.
ظهور کانال جدید بازاریابی و پتانسیل بالای ارجاعات هوش مصنوعی
فیونا تن (Fiona Tan)، مدیر ارشد فناوری در خردهفروشی Wayfair، در گفتگو با مارکتینگ برو (Marketing Brew) اشاره کرد که عوامل هوش مصنوعی هنوز به عنوان یک کانال نوظهور در حال شکلگیری هستند. او توضیح داد: «ما میخواهیم مطمئن شویم که تغییرات رفتار مصرفکنندگان را از نزدیک رصد میکنیم و در سریعترین زمان ممکن به آن واکنش نشان میدهیم؛ حتی در برخی موارد به صورت فعالانه اطلاعات مورد نیاز را در اختیار این ابزارها قرار میدهیم.»
موضوع تبلیغات برای عوامل هوش مصنوعی در نشریه معتبر Time نیز به یکی از اولویتهای اصلی تبدیل شده است. مارک هاوارد (Mark Howard)، مدیر ارشد عملیات این رسانه، اعلام کرد تعداد روزهایی که ترافیک رباتها در سایت آنها از ترافیک انسانی پیشی میگیرد، رو به افزایش است. هاوارد با استناد به دادههای ارائه شده توسط Ally Bank اشاره کرد مصرفکنندگانی که از طریق ارجاعات هوش مصنوعی به این بانک هدایت شدهاند، نرخ تبدیل (Conversion Rate) بالاتری داشته و در زمان ورود به سایت، در مراحل نهایی قیف فروش قرار داشتند. این ویژگی، کاربران ارجاعی از هوش مصنوعی را به فرصتی بسیار جذاب برای شرکای تبلیغاتی رسانه Time تبدیل میکند.
سازوکار فنی تبلیغات برای عوامل هوش مصنوعی (Agent Ads)
به گفته مارک هاوارد، تبلیغ مستقیم برای عوامل هوش مصنوعی یکی از راههایی است که برندها میتوانند از طریق آن پیامهای مربوط به محصولات خود را ترویج داده و احتمالاً اطلاعات نادرستی را که مدلهای هوش مصنوعی درباره آنها منتشر میکنند، کاهش دهند. برای بهرهبرداری از این فرصتها، نشریه Time با پلتفرم فناوری تبلیغات Mobian همکاری آغاز کرده است تا فرمت تبلیغاتی جدیدی به نام Agent Ads را اجرا کند؛ فرمتی که به طور ویژه برای خوانش توسط عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است.
هاوارد نحوه کارکرد یک نمونه از این تبلیغات را که برای Ally Bank در سایت Time اجرا شده است، تشریح کرد. در این سازوکار، نشریه Time عوامل هوش مصنوعی را به یک صفحه با فرمت «مارکداون» (Markdown) هدایت میکند که حاوی متادیتا (Metadata) و شناسه تبلیغات اسپانسرشده است. در این صفحه، عامل هوش مصنوعی با حقایق تأییدشده توسط برند و سایر اطلاعات کلیدی تبلیغ روبرو میشود؛ به عنوان مثال در مورد Ally Bank، تاریخ تأسیس و این واقعیت که یک شرکت خدمات مالی است به ربات ارائه میشود. این صفحه در نهایت با اطلاعاتی درباره منبع محتوای تبلیغ و بیانیهای مبنی بر پایان بخش تبلیغاتی خاتمه مییابد. پس از طی این مراحل، عامل هوش مصنوعی میتواند به صفحه اصلی وبسایت دسترسی پیدا کند.
این تبلیغات اختصاصی در حال حاضر برای «لیست سفید» (Allow List) نشریه Time نمایش داده میشود که شامل حدود ۷۰ عامل و ربات مجاز برای خزش (Crawl) در سایت است. هاوارد در این باره گفت: «ما میدانیم که وقتی این عوامل هوش مصنوعی به سایت میآیند، صفحه را اسکرپ (Scrape) کرده و اطلاعات آن را ذخیره میکنند. آنها اغلب این دادهها را ذخیره میکنند تا بتوانند در همان لحظه یا در آینده، بدون نیاز به مراجعه مجدد و خزش دوباره در صفحه، آنها را به کاربر ارائه دهند. هدف ما این است که حقایق مربوط به برند را وارد این لایه دانش (Knowledge Layer) هوش مصنوعی کنیم.»
بهینهسازی وبسایتها و ابزارهای نوین صنعت فناوری
تلاش برای تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی فراتر از تبلیغات مستقیم است؛ بهینهسازی خود وبسایت نیز برای ترغیب عوامل هوش مصنوعی به خزش در صفحات برند نقشی حیاتی دارد. فیونا تن اشاره کرد که اگرچه ترافیک ناشی از عوامل هوش مصنوعی به سایت Wayfair هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد، این شرکت به طور مداوم در حال افزودن ویژگیها (Attributes) به توضیحات محصولات خود است تا اطلاعات بیشتری را برای ارائه پیشنهادهای دقیقتر توسط هوش مصنوعی در پاسخ به پرسشهای کاربران فراهم کند. علاوه بر این، Wayfair در توسعه زیرساختهای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی نیز مشارکت داشته و با همکاری Google روی «پروتکل جهانی تجارت» (Universal Commerce Protocol) کار میکند که هدف آن سادهسازی فعالیتهای تجارت الکترونیک است.
در حالی که برخی برندها از هماکنون به تبلیغ برای عوامل هوش مصنوعی فکر میکنند، بسیاری دیگر هنوز در حال یادگیری اصول اولیه بهینهسازی موتورهای پاسخگو (AEO) و چگونگی افزایش دیدرس خود در پلتفرمهای هوش مصنوعی هستند. شرکتهای بزرگ فناوری نیز به سرعت در حال ارائه راهکارهای مرتبط در این زمینه هستند. در ماه ژوئن، شرکت Adobe پلتفرم سازمانی Adobe Brand Visibility را معرفی کرد که دادههای مختلف از جمله ترافیک عوامل هوش مصنوعی را تجمیع میکند تا به برندها نشان دهد مدلهای مختلف چگونه در سایت آنها خزش میکنند و چگونه میتوانند حضور آنلاین خود را بهینه کنند. همچنین در ماه اوت، Cloudflare ابزار AEO Visibility Dashboard را عرضه کرد که به برندها کمک میکند بفهمند آیا دستیارهای هوش مصنوعی محصولات آنها را به مصرفکنندگان توصیه میکنند و این فرآیند به چه صورت انجام میشود.