بر اساس دادههای جدید منتشرشده توسط پلتفرم Productrise که در زمینه ردیابی ارگانیک محصولات در گوگل شاپینگ (Google Shopping) فعالیت میکند، بخش هوش مصنوعی گوگل (AI Mode) به ندرت محصولات مشابهی با بخش «محصولات محبوب» (Popular products) در نتایج جستجوی عادی نشان میدهد. حتی در موارد معدودی که محصولات یکسانی در هر دو بخش نمایش داده میشوند، اولین فروشنده پیشنهادی در نیمی از مواقع متفاوت است.
جزئیات آماری تفاوتها در دو بخش جستجو
پلتفرم Productrise در بازه زمانی ۹ تا ۳۱ اوت ۲۰۲۶، بیش از ۲ میلیون فهرست محصول را در میان بیش از ۱۰۰ هزار نتیجه جستجوی عادی و پاسخهای بخش هوش مصنوعی گوگل در ایالات متحده و بریتانیا بررسی کرده است. این تحقیق نشان میدهد که تنها ۱.۲۸ درصد از محصولات موجود در بخش محصولات محبوب در همان روز و برای همان عبارت جستجو، در بخش هوش مصنوعی نیز ظاهر شدهاند.
در میان محصولاتی که در هر دو بخش به نمایش درآمدهاند، نخستین فروشنده فهرستشده در ۴۹.۶ درصد مواقع متفاوت بوده است. علاوه بر این، تغییر در فروشنده معمولاً با تغییر قیمت همراه است؛ به طوری که قیمتها در ۳۸.۱ درصد از محصولات مشترک متفاوت بود و بخش هوش مصنوعی در ۶۸.۴ درصد از این موارد، قیمت بالاتری را نشان میداد.
هنگامی که هر دو بخش هوش مصنوعی و محصولات محبوب نتایجی را برای یک جستجوی یکسان نشان میدادند، بخش محصولات محبوب به طور میانگین ۲۷.۸ محصول را به نمایش میگذاشت، در حالی که بخش هوش مصنوعی تنها ۳.۹ محصول را ارائه میکرد.
تحلیل قیمتها و فرضیه اولویتدهی هوش مصنوعی
به طور کلی و با احتساب تمامی محصولات مشترک (حتی مواردی که قیمت یکسانی داشتند)، قیمتها در بخش هوش مصنوعی به طور میانگین ۲۱.۶ درصد بالاتر از بخش محصولات محبوب در جستجوی عادی بوده است. در مواردی که قیمت هوش مصنوعی بالاتر بود، میانه اختلاف قیمت ۲۲.۲ درصد و میانگین آن ۸۸.۵ درصد ثبت شده است. به گفته Productrise، وجود دادههای پرت مانند مقایسه یک کالای دستدوم در بخش محصولات محبوب با یک کالای نو در بخش هوش مصنوعی، این میانگین را افزایش داده است. در مقابل، در مواردی که قیمت هوش مصنوعی پایینتر بود، میانه اختلاف قیمت ۷.۸ درصد گزارش شد.
هوگو هویر (Hugo Huijer)، بنیانگذار Productrise، با تفسیر این الگوها اظهار داشته است که به نظر میرسد «ارزانترین قیمت، فاکتور چندان تعیینکنندهای در بخش هوش مصنوعی نیست». او پیشنهاد میکند که این ساختار ممکن است به نفع برندهایی باشد که توانایی رقابت بر سر پایینترین قیمت را ندارند، اما با ارائه دادههای دقیقتر در فید محصولات خود (feed data)، شانس انتخاب شدن توسط هوش مصنوعی را افزایش میدهند.
واکنش گوگل و ابزارهای در دسترس بازاریابان
گوگل در واکنش به این گزارش اعلام کرده است که صحت ادعاهای مطرحشده در آن را تأیید نمیکند، اما تأکید کرده که تمامی نتایج خرید در جستجوی گوگل، از جمله بخش هوش مصنوعی و صفحه نتایج جستجو، از یک منبع داده مشترک یعنی «گراف خرید» (Shopping Graph) تغذیه میشوند. به گفته گوگل، کاربران میتوانند به راحتی با کلیک روی هر محصول، قیمتهای فروشندگان مختلف را مقایسه کرده و بهترین گزینه را انتخاب کنند.
برای بازاریابانی که مایل به ردیابی وضعیت خود هستند، گزارش بینش عملکرد هوش مصنوعی (AI performance insights) در بخش Merchant Center که در ماه ژوئیه معرفی شد، نمایی کلی از سهم نمایش (share of voice) برند در بخش هوش مصنوعی و خلاصههای هوش مصنوعی (AI Overviews) ارائه میدهد. با این حال، راهنمای این ابزار نشان میدهد که این گزارش فاقد معیارهای مربوط به فروشنده یا قیمت است و مشخص نمیکند که هوش مصنوعی کدام فروشنده یا چه قیمتی را برای یک محصول لیست کرده است.